- データサイエンスへの誘いA（教養科目）
- データサイエンス実践（教養科目）
- ロボット学（教養科目，分担1回）
- 情報リテラシー
- 情報セキュリティと情報倫理1
- 技術者倫理（システム工学部大学院）
- Pythonを用いたデータマイニング１（経済学部大学院）
担当講義・演習に関する情報 2026年度
1Q/前期
2Q
- 情報セキュリティと情報倫理2
- データサイエンスへの誘いB（教養科目）
集中講義
- 数理・データサイエンス・AI活用PBL
- 実践的データマイニング1（大学院）
- 実践的データマイニング2（大学院）
3Q/後期
- 情報処理基礎
- モバイルシステム技術論
- データサイエンス入門A（教養科目）
- ネットワークシステム開発演習（Java演習） 演習の手順のページ
- メジャー体験演習（ネットワークコンピューティングメジャー）（分担）
4Q
- データサイエンス入門B（教養科目）
- AI入門（経済学研究科）