ベストプレゼンテーション賞（CNWS研究会）：石橋明大さん（大学院2年）
論文名：「ことのハブ：会話分岐の可視化機能を備えた生成AIチャットシステム」
学会名等：情報処理学会コラボレーションとネットワークサービスワークショップ2025
受賞日：2025年11月21日
関連サイト1：https://www.ipsj.or.jp/sig/cn/cnws/2025/
関連サイト2：https://siggn.sakura.ne.jp/sig/cn/
- 論文の概要
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近年，生成AIチャットシステムが著しく発展しているが，それらは「1チャット内で複数の会話内容を聞くと，出力内容が影響し合ったり，会話内容が理解しづらくなったりする」「現状のブランチ機能では，チャット数が増加し，全体的な内容を俯瞰して理解しづらい」「複数モデルの比較を行う際，別システム上に会話履歴が保存されるため，活用可能な状態にユーザがまとめる必要がある」}といった問題を抱えている．そこで本稿では，会話分岐を樹形図形式で可視化し，会話履歴の理解の促進を行う生成AIチャットシステム「ことのハブ」を開発した．このシステムでは，会話分岐を樹形図形式で表現している．これにより，複数の内容による会話について，視覚的な理解を促進する．また，複数モデルでの出力内容比較機能を持つ．これにより，複数種類のモデルについて，統一された表示形式をもとに容易に比較を行うことができる．
「ことのハブ」の評価実験の結果，樹形図形式を用いた会話分岐の可視化は，会話履歴の理解を促進するが，個人差によって慣れが必要であること，複数の生成AIモデルを比較しながら発想を深めていくことは，幅広い発想を促進する可能性があることを明らかにした．
- 発表中の様子
- 受賞時の様子
