シラバス参照
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シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2025/04/04 現在 |
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開講科目名 ／Course |
統計による社会の分析／Statistical Analysis of Society | ||||||||||||||
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時間割コード ／Course Code |
R1001121_G1 | ||||||||||||||
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開講所属 ／Course Offered by |
共通／ | ||||||||||||||
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ターム・学期 ／Term・Semester |
2025年度／Academic Year 第1クォーター／1Q | ||||||||||||||
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曜限 ／Day, Period |
他／Otr | ||||||||||||||
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開講区分 ／Semester offered |
前期／the former term | ||||||||||||||
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単位数 ／Credits |
2.0 | ||||||||||||||
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学年 ／Year |
1,2,3,4 | ||||||||||||||
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主担当教員 ／Main Instructor |
松田 憲幸 | ||||||||||||||
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授業形態 ／Lecture Form |
講義・演習 | ||||||||||||||
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教室 ／Classroom |
南紀熊野サテライト／南紀熊野サテライト | ||||||||||||||
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開講形態 ／Course Format |
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ディプロマポリシー情報 ／Diploma Policy |
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教員名 ／Instructor |
教員所属名 ／Affiliation |
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| 松田 憲幸 | システム工学部（教員） |
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授業の概要・ねらい ／Course Aims |
社会の仕組みを知る一つの手段は，私たちの日常の活動記録から個人情報を取り除いたオープンデータの分析がある．記録の中に“偏り”を見い出し，考察の手掛かりを得て知見を導きます．確率統計の基礎知識をおさらいして，統計分析ツール（Ｒ）や表計算ソフト（エクセル）の基本を習得，実際のオープンデータを一つ選んで分析し，結果について，グループで考察する． |
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到達目標 ／Course Objectives |
問題意識に対し，仮説を立て，データを収集し，分析手法を選定し，必要な加工を加えて検証し，考察ができる． |
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成績評価の方法・基準 ／Grading Policies/Criteria |
moodleに提出された課題について次の三項目で評価し，同じ割合で得点化する． １）問題意識に対する仮説の妥当性が読み取れるか（明確＜ー＞不明瞭） ２）分析手法の妥当性が読み取れるか（明確＜ー＞不明瞭） ３）考察を支える根拠が読み取れるか（明確＜ー＞不明瞭） |
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教科書 ／Textbook |
特に指定なし． |
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参考書・参考文献 ／Reference Book |
授業中に随時紹介する． |
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履修上の注意 ・メッセージ ／Notice for Students |
エクセルが動くPCを準備すること． |
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履修する上で必要な事項 ／Prerequisite |
授業時間外に自学自習時間を確保すること． |
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履修を推奨する関連科目 ／Related Courses |
確率統計 |
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授業時間外学修についての指示 ／Instructions for studying outside class hours |
自学自習時間を確保すること． |
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その他連絡事項 ／Other messages |
特になし． |
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授業理解を深める方法 ／How to deepen your understanding of classes |
自分でよく考え，また，他の学生と一緒に考え方の相違点，その理由について，一緒に考えること． |
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オフィスアワー ／Office Hours |
木曜日の５限．松田まで（matsuda@wakayama-u.ac.jp）事前に照会すること． |
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科目ナンバリング ／Course Numbering |
C60031J1531031h1 |
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実務経験 ／Practical Experience |
無 |
| No. | 回（日時） ／Time (date and time) |
主題と位置付け ／Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 ／Methods and contents |
備考（担当） ／Notes |
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| 1 | 第１回 | 確率統計の基礎 | 1. 【解説】尺度と平均・分散 2. 【解説】調査と因子分析 3. 【解説】仮説と分散分析 4. 【解説】因果・相関と交絡 5. 【議論】論文の読解 |
R, Rscriptインストール |
| 2 | 第２回 | 統計ツールの活用 | 1. 【解説】ヒストグラムの描画 2. 【演習】エクセル・Ｒでヒストグラム描画 3. 【解説】報告書の構成 4. 【例示】分散分析の例 5. 【演習】エクセル・Ｒで分散分析 |
Rubyインストール |
| 3 | 第３回 | 分散分析の演習 | 1. 【解説】公開中のデータ 2. 【解説】オープンデータの取得と整形 3. 【演習】データの取得と分析 |
分析報告書の作成 |
| 4 | 第４回 | 分析計画の発表 | 1. 【発表】分析報告書の発表 2. 【演習】オープンデータの分析 |
オープンデータの分析 |
| 5 | 第５回 | 分析演習と議論 | 1. 【解説】報告書の講評 2. 【演習】オープンデータの分析 |
プレゼン資料の作成 |
| 6 | 第６回 | 発表と質疑応答 | 1. 【発表】発表と質疑応答 2. 【議論】分析法の利点と限界 |