学生発表論文一覧

以下は風間研の学生が関係する研究発表です．著者の学生の名前に下線を引いてあります．

2024年度

• 西上 貴雅, 風間 一洋, 吉田 光男, 土方 嘉徳: 感情の類似性を用いたユーザの共引用関係グラフの構築手法, WebDB夏のワークショップ2024, 6A-1, 2024.
• 井上 大成, 風間 一洋, 吉田 光男, 土方 嘉徳: 感情の時系列変化に着目したソーシャルメディア上の議論話題発生・転換点の推定手法, WebDB夏のワークショップ2024, 6A-2, 2024.
• 山本 悠統, 風間 一洋: Encoder-Decoderモデルを用いた魅力的なレシピタイトル生成手法の評価, 第21回テキストアナリティクス・シンポジウム, 2024.

2023年度

• 西上 貴雅, 風間 一洋, 吉田 光男, 土方 嘉徳: メディアの報道に対するソーシャルメディアユーザの感情の可視化, DEIM 2024, T5-C-9-01, 2024. [DEIM]
• 井上 大成, 風間 一洋, 吉田 光男, 土方 嘉徳: メディアの報道に対するソーシャルメディアユーザの反応の時系列変化の分析手法, DEIM 2024, T5-C-9-04, 2024. [DEIM]
• 有元 美紀，角 陽菜，風間 一洋，吉田 光男，土方 嘉徳: Twitterにおける政治関連投稿のリツイートと支配ユーザに関する基礎調査, CSSJ2024, 6-4, 2024.（石井晃賞（学生賞））…関西学院大学との共同研究
• 山本 悠統, 風間 一洋: Encoder-Decoderモデルを用いた魅力的なレシピタイトルの生成, IDRユーザフォーラム2023, ポスター発表8, 2023. [NII IDR]
• 前山 皓亮, 風間 一洋, 吉田 光男, 佐藤 翔, 桂井 麻里衣: 重要プレプリントの被引用数とオルトメトリクスに関する分析, JSAI 2023, 3N5-GS-11-04, 2023.[J-STAGE]

2022年度

• 井上 大成, 中北 雄大, 風間 一洋, 吉田 光男, 土方 嘉徳: メディアの報道とソーシャルメディアの反応の時系列分析, DEIM 2023, 5b-5-1, 2023. [DEIM]
• 山本 悠統, 風間 一洋: 料理名を考慮したEncoder-Decoderモデルを用いた魅力的なレシピタイトルの生成, DEIM 2023, 5b-8-3, 2023. (学生プレゼンテーション賞) [DEIM]
• 赤尾 貴仁, 風間 一洋: 係り受け解析を用いたLDAのトピックの内容理解の支援, WebDB夏のワークショップ2022, B3-1, 2022. [IPSJ]
• 宇川 徹, 風間 一洋, 吉田 光男, 大向 一輝, 佐藤 翔, 桂井 麻里衣: 学術情報の閲覧時系列の素性に基づくユーザモデルによるランキング手法, WebDB夏のワークショップ2022, B3-2, 2022. [IPSJ]
• 中北 雄大, 風間 一洋, 吉田 光男, 土方 嘉徳: キーフレーズを用いたニュースメディアの報道姿勢の違いの分析, WebDB夏のワークショップ2022, A5-1, 2022. [IPSJ]
• 藤兼 由生, 風間 一洋, 吉田 光男, 土方 嘉徳: グラフサイズの影響を受けにくい適応型RWC, 第36回人工知能学会全国大会, 4H1-OS-2a-02, 2022. [J-STAGE]
• 小林 和央, 風間 一洋, 吉田 光男, 大向 一輝, 佐藤 翔, 桂井 麻里衣: 論文のオルトメトリクスに関するバースト特性分析, 電子情報通信学会和文論文誌D, Vol.J105-D, No.05, pp. 310-321, 2022. [IEICE]

2021年度

• 鈴木 葵登, 風間 一洋: 単語の分散表現と経験則に基づく厳密な同義関係の判定, 信学技報, Vol. 121, No. 415, NLC2021-38, pp. 56-61, 2022. [IEICE]
• 中北 雄大, 風間 一洋, 吉田 光男, 土方 嘉徳: 感情とトピックに注目したメディアの報道姿勢の分析, DEIM 2022, B24-2, 2022. [DEIM]
• 藤兼 由生, 風間 一洋, 吉田 光男, 土方 嘉徳: グラフサイズの影響を受けにくい適応型RWCの提案, 第17回WI2研究会, 2021.（学生奨励賞） [J-STAGE]
• Kyosuke Shimada, Kazuhiro Kazama, Mitsuo Yoshida, Ikki Ohmukai, and Sho Sato: Analysis of Leading Communities Contributing to arXiv Information Distribution on Twitter, WI-IAT 2021, pp. 40-47, 2021. [arXiv], [ACM]
• 藤兼 由生, 風間 一洋, 吉田 光男, 土方 嘉徳: ツイートからの論争を招きやすいニュース記事の発見手法, 第35回人工知能学会全国大会, 1D3-OS-3b-02, 2021. [J-STAGE]

2020年度

• 藤兼 由生, 風間 一洋, 吉田 光男, 土方 嘉徳: グラフの分極度によるマスメディアとTwitterユーザの意見の偏りの分析, DEIM 2021, I25-04, 2021. [DEIM]
• 小林 和央, 風間 一洋, 吉田 光男, 大向 一輝, 佐藤 翔, 桂井 麻里衣: バーストを用いた論文の特性分析, 第16回WI2研究会, 2020. [J-STAGE]
• 嶋田 恭助, 風間 一洋, 吉田 光男, 大向 一輝, 佐藤 翔, 桂井 麻里衣: Twitter上のarXivプレプリントに関する学術情報流通のキーパーソンの特性分析, 第16回WI2研究会, 2020. (萌芽研究賞) [J-STAGE]
• 奈須 日向太, 風間 一洋: 献立データのレシピカテゴリの組み合わせパターンによる献立推薦, IDRユーザフォーラム2020, 口頭発表セッション, 2020. (招待発表) [NII-IDR]
• 吉田 光男, 嶋田 恭助, 風間 一洋, 佐藤 翔: arXiv論文に対するTwitterでの言及行動タイプに関する予備調査, 第34回人工知能学会全国大会, 1L4-GS-5-02, 2020. [J-STAGE]

2019年度

• 小林 和央, 風間 一洋, 吉田 光男, 大向 一輝, 佐藤 翔: インターネット上のユーザの行動データを用いた論文の普遍性の分析手法, 情報知識学会誌, Vol.30, No.3, 2020. [J-STAGE]
• 小林 和央, 風間 一洋, 吉田 光男, 大向 一輝, 佐藤 翔, 桂井 麻里衣: 学術情報検索における検索語を用いた論文の特性分析, DEIM 2020, D4-4, 2020. [DEIM]
• 嶋田 恭助, 風間 一洋, 吉田 光男, 佐藤 翔: Twitter上のarXivからの学術情報流通に関する分析, DEIM 2020, A7-5, 2020. [DEIM]
• 大町 凌弥, 風間 一洋, 榊 剛史: 単語の分散表現を用いたLDAのトピックラベリングと時系列可視化, DEIM 2020, P1-2, 2020. [DEIM]
• 山本 啓太, 奈須 日向太, 風間 一洋: 料理アレンジに着目したレシピへのメタデータ付与手法, DEIM 2020, P1-5, 2020. [DEIM]
• 小林 和央, 風間 一洋, 吉田 光男, 大向 一輝, 佐藤 翔: 学術情報検索における閲覧論文の分析, IDRユーザフォーラム2019, ポスター発表22, 2019. [NII IDR]
• 奈須 日向太, 風間 一洋: 献立データのレシピカテゴリの組み合わせパターンによる献立推薦, IDRユーザフォーラム2019, ポスター発表5, 2019. (クックパッド賞) [NII IDR]
• 山本 啓太, 奈須 日向太, 風間 一洋: 料理アレンジに着目したレシピへのメタデータ付与手法, IDRユーザフォーラム2019, スタートアップセッション発表7, 2019. [NII IDR]
• 髙木 涼太, 風間 一洋, 榊 剛史: 既知の単語の分散表現を用いた未知の複合語の分散表現の推定法, 第15回テキストアナリティクス・シンポジウム, 2019. (電子情報通信学会　言語理解とコミュニケーション研究会（NLC）2019年学生研究賞) [IEICE]
• 小林 和央, 風間 一洋, 吉田 光男, 大向 一輝, 佐藤 翔: 学術情報検索における閲覧論文の文献種別による分析, WebDB Forum 2019, 2A-3, 2019. (企業賞（口頭発表）のLegalForce賞) [IPSJ]
• 奈須 日向太, 風間 一洋: cookpadの献立データからのパターン抽出, WebDB Forum 2019, 3C-1, 2019. [IPSJ]
• 嶋田 恭助, 風間 一洋, 吉田 光男, 佐藤 翔: Twitterで言及されるarXiv論文の特性分析, WebDB Forum 2019, P-73, 2019. (企業賞（ポスター9/9発表分）の株式会社東芝賞)
• 小林 和央, 風間 一洋, 吉田 光男, 大向 一輝, 佐藤 翔: 学術情報検索における閲覧論文の文献種別による分析, WebDB Forum 2019, R-83, 2019.

2018年度

• 小林 和央, 風間 一洋, 吉田 光男, 大向 一輝: インターネット上の論文の閲覧行動と言及行動の関係の分析, 第3回計算社会科学ワークショップ (CSSJ2019), 2019.
• 髙木 涼太, 風間 一洋, 榊 剛史: 単語の分散表現に基づく専門用語辞書の拡張法, 第12回テキストアナリティクス・シンポジウム, 2018. [IEICE]
• 久保 侑哉, 風間 一洋, 榊 剛史: 単語2-gramに基づくマルチトピックグラフの可視化, ネットワークが創発する知能研究会+ネットワーク生態学グループ合同研究会(JWEIN+NetEco2018), 2018.

2017年度

• 久保 侑哉, 風間 一洋, 榊 剛史: 単語2-gramに基づくマルチトピックグラフの可視化, 第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2018), B1-5, 2017. [DEIM]
• 積田 祥宜, 風間 一洋: ソーシャルメディア上の発言の同期性に基づく協調関係の抽出法, 第12回テキストアナリティクス・シンポジウム, 2018. [IEICE]
• 桐本 宙輝, 風間 一洋: レシピと調理動機の時間的特徴によるレシピ検索法の提案, 信学技報 DE2017-30, 電子情報通信学会, 2017. [IEICE]
• 上野 高士, 風間 一洋: コミック中の発話タイミングに基づく人物相関図の作成手法, ARG 第11回Webインテリジェンスとインタラクション研究会, WI2-2017-17, pp. 1-6, 2017. [J-STAGE]
• 桐本 宙輝, 風間 一洋: レシピと調理動機の時間的特徴によるレシピ検索法の提案, IDRユーザフォーラム2017, 2017. [NII IDR]
• 久保 侑哉, 風間 一洋, 鳥海 不二夫, 斉藤 和巳: 東日本大震災時のツイートの単語2-gramに基づくトピックの可視化, 第31回人工知能学会全国大会, 3P2-NFC-00b-1in1, 2017. [J-STAGE]
• 谷 直樹, 風間 一洋, 榊 剛史, 吉田 光男, 斉藤 和巳: ジオタグ付きツイートを用いた交通路の抽出法, 情報処理学会論文誌：データベース, Vol. 10, No. 2, pp. 31-41, 2017. [IPSJ]

2016年度

• 桐本 宙輝, 風間 一洋: レシピに関する時間的特徴を持つ言語表現の抽出法の検討, 第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2017), C2-2, 2017. (学生プレゼンテーション賞) [DEIM]
• 桐本 宙輝, 風間 一洋: レシピ利用履歴の時間特性に基づいた時間表現によるレシピ検索法, IDRユーザフォーラム 2016, 2016. (優秀賞) [PDF]
• 桐本 宙輝, 風間 一洋: レシピ利用履歴の時間特性に基づいた時間表現によるレシピ検索法の提案, 情報処理学会論文誌：データベース, Vol. 9, No. 4, pp. 11-16, 2016. [IPSJ]
• 桐本 宙輝, 風間 一洋: レシピ利用履歴の時間特性に基づいた時間表現によるレシピ検索法の提案, WebDB Forum 2016, B2-1, 2016.
• 岡崎 伸也, 風間 一洋, 篠田 孝祐, 大向 一輝: 学術情報検索における検索熟練度を考慮したユーザ行動の分析, WebDB Forum 2016, B9-1, 2016. [IPSJ]

2015年度

• 桐本 宙輝, 風間 一洋: Cookpadのつくれぽ数の時間変動に基づく類似レシピ抽出法の提案, 第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2016), C7-1, 2016. [DEIM]
• 岡崎 伸也, 風間 一洋, 篠田 孝祐, 大向 一輝: 単語のコミュニティ性に基づいたクエリの関連語推薦, 第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2016), C8-4, 2016. [DEIM]
• 風間 一洋, 谷 直樹, 榊 剛史, 吉田 光男: NGA2015におけるユーザの情報収集と回遊行動の分析, ARG 第4回Webインテリジェンスとインタラクション研究会, 2015. (ARG WI2研究会 第7回研究会萌芽研究賞) [J-STAGE]
• 谷 直樹, 風間 一洋, 榊 剛史, 吉田 光男, 斉藤 和巳: 移動速度条件を考慮したジオタグ付きツイートからの交通路の抽出と分析, ARG 第4回Webインテリジェンスとインタラクション研究会, WI2-2014-04, pp. 19-24, 2015. [J-STAGE]
• 谷 直樹, 風間 一洋, 榊 剛史, 吉田 光男: 位置情報付きツイートから抽出した交通路の評価, 第29回人工知能学会全国大会, 1H3-4in, 2015. [J-STAGE]
• 北田 剛士, 風間 一洋, 榊 剛史, 鳥海 不二夫, 栗原 聡, 篠田 孝祐, 野田 五十樹, 斉藤 和巳: 東日本大震災時のツイートのトピック系列の可視化と分析, 第29回人工知能学会全国大会, 2B3-NFC-02a-1, 2015. [J-STAGE]

2014年度

• 北田 剛士, 風間 一洋, 榊 剛史, 鳥海 不二夫, 栗原 聡, 篠田 孝祐, 野田 五十樹, 斉藤 和巳: Twitterのトピック変遷の可視化法の提案, 第7回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2015), E2-6, 2015. [DEIM]
• 谷 直樹, 風間 一洋, 榊 剛史, 吉田 光男: ジオタグ付きツイートを用いた交通路の抽出, 第7回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2015), E7-4, 2015. [DEIM]
• 風間 一洋, 石橋 和樹, 篠田 孝祐, 栗原 聡: 単語共起関係と共著関係を利用した論文探索システムの提案, ARG 第4回Webインテリジェンスとインタラクション研究会, WI2-2014-06, pp.19-24, 2014. [J-STAGE]
• 石橋 和樹, 南出 直樹, 風間 一洋, 篠田 孝祐: 単語のコミュニティ性に基づいた専門用語の抽出, 第28回人工知能学会全国大会, 2J4-OS-16a-5in, 2014. [J-STAGE]