シラバス参照
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シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2025/03/27 現在 |
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開講科目名 ／Course |
統計力学特論／Advanced Statistical Mechanics | ||||||||
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時間割コード ／Course Code |
S2201471_S6 | ||||||||
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開講所属 ／Course Offered by |
システム工学研究科／Graduate School of Systems Engineering | ||||||||
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ターム・学期 ／Term・Semester |
2025年度／Academic Year 第3クォーター／3Q | ||||||||
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曜限 ／Day, Period |
木／Thu 3 | ||||||||
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開講区分 ／Semester offered |
第3クォーター／3Q | ||||||||
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単位数 ／Credits |
1.0 | ||||||||
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学年 ／Year |
1,2 | ||||||||
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主担当教員 ／Main Instructor |
宮口 智成 | ||||||||
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科目区分 ／Course Group |
_ | ||||||||
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授業形態 ／Lecture Form |
講義 | ||||||||
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教室 ／Classroom |
北３号館Ｂ２０２／北３号館Ｂ２０２ | ||||||||
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開講形態 ／Course Format |
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ディプロマポリシー情報 ／Diploma Policy |
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教員名 ／Instructor |
教員所属名 ／Affiliation |
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| 宮口 智成 | システム工学部（教員） |
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授業の概要・ねらい ／Course Aims |
学部の講義である統計力学で学習した理論的な枠組みをいくつかの現象に応用することを通して統計力学自体の理解を深める。また、相転移や相分離などの現象やコロイド分散系などの性質を理論的に解析することを通して、これら事象についての物理的に正確な描像を把握する。 |
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到達目標 ／Course Objectives |
平均場近似などの近似手法を用いて、分配関数および自由エネルギー、エントロピーなどの計算ができる。さらにそれらの計算結果を正確に解釈し、どのような現象がどのような仕組みで生じるのかを物理的・数学的に適切な言葉で説明できるようになる。 |
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成績評価の方法・基準 ／Grading Policies/Criteria |
レポートと単位認定試験で評価する。 |
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教科書 ／Textbook |
特にありません。 |
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参考書・参考文献 ／Reference Book |
授業では使用しませんが、講義と合わせて次の書籍を読めば理解が深まります: 1) 北原和夫他: 統計力学 (基礎物理学シリーズ8), 講談社, ISBN: 978-4061572089, 3080円 2) 土井正男: ソフトマター物理学入門, 岩波書店, ISBN:978-4000056168, 4840円 3) 佐々真一: 熱力学入門, 共立出版, ISBN: 978-4320033474, 2200円 |
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履修上の注意 ・メッセージ ／Notice for Students |
統計力学の基礎的知識を前提としています。具体的には「参考書・参考文献」に挙げた書籍のうち、 1) の第1章〜第6章の内容をある程度理解していることを前提にして授業を進めます。 |
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履修する上で必要な事項 ／Prerequisite |
特にありません。 |
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履修を推奨する関連科目 ／Related Courses |
大学院の開講科目では特にありません。 |
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授業時間外学修についての指示 ／Instructions for studying outside class hours |
本授業の授業計画に沿って、予習2時間と復習2時間を行ってください。 |
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その他連絡事項 ／Other messages |
特にありません。 |
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授業理解を深める方法 ／How to deepen your understanding of classes |
講義の一部で反転授業を取り入れます。【「アクティブ・ラーニング」実施要項 ③】 |
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オフィスアワー ／Office Hours |
金曜2限・北3号館 (システム工学部B棟) 303室 |
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科目ナンバリング ／Course Numbering |
S13015J10099Q506 |
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実務経験 ／Practical Experience |
無 |
| No. | 回（日時） ／Time (date and time) |
主題と位置付け ／Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 ／Methods and contents |
備考（担当） ／Notes |
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| 1 | [第 1 回] | 統計力学の復習① | ミクロカノニカル分布 | |
| 2 | [第 2 回] | 統計力学の復習② | カノニカル分布 | |
| 3 | [第 3 回] | 相転移 | イジングモデルと平均場近似 | |
| 4 | [第 4 回] | 相分離① | 正則溶液 | |
| 5 | [第 5 回] | 相分離② | 高分子溶液 | |
| 6 | [第 6 回] | ブラウン運動① | アインシュタインの理論 | |
| 7 | [第 7 回] | ブラウン運動② | ランジュバン方程式 | |
| 8 | [第 8 回] | まとめと試験 | 単位認定試験 |