基本情報/Basic Information

遠隔授業（授業回数全体の半分以上）の場合は、科目名の先頭に◆が付加されています（2023年度以降）

開講科目名 ／Course	ユビキタスコンピューティング論／Ubiquitous Computing
時間割コード ／Course Code	S2200460_S6
開講所属 ／Course Offered by	システム工学研究科／Graduate School of Systems Engineering
ターム・学期 ／Term・Semester	2024年度／Academic Year　　第1クォーター／1Q
曜限 ／Day, Period	月／Mon　5,　水／Wed　3
開講区分 ／Semester offered	第1クォーター／1Q
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	1,2
主担当教員 ／Main Instructor	吉野　孝
科目区分 ／Course Group	_
授業形態 ／Lecture Form	講義
教室 ／Classroom	北１号館Ａ２０２／北１号館Ａ２０２
開講形態 ／Course Format
ディプロマポリシー情報 ／Diploma Policy

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
吉野　孝	システム工学部（教員）

授業の概要・ねらい ／Course Aims	アプリケーション（応用ソフトウェア）開発の観点から，今後のアプリケーションの基盤的な技術となるユビキタスコンピューティングについて，最新の動向を中心に，その開発の意味及び基盤技術についての講義を行います．ユビキタスコンピューティングは，人が生活する環境（家，衣服，道路，店，食品等々）に，コンピュータが「見えない」形で埋め込まれ，それらを自由に利用したり，意識しないで様々な支援を受けたりすることができるような利用形態を指します．つまり，ユビキタスコンピューティングは，コンピュータを中心として，様々な基盤となる科学技術を集積・融合して初めて成り立つ応用領域です．
到達目標 ／Course Objectives	ユビキタスコンピューティングのインフラストラクチャー，アプリケーション，ユーザインタフェース，分散処理システム，実世界とのインタフェースなどの基本的な知識の習得を目指します．また，位置情報処理，ＩＣタグ，センサー技術，セキュリティ技術やユビキタスコンピューティングの課題などに対する理解も目指します．
成績評価の方法・基準 ／Grading Policies/Criteria	成績評価は下記で行います． 講義への質問およびコメント（10％），レポート点および発表点（25％），期末テスト（65％）
教科書 ／Textbook	講義中にMoodleを利用して，資料（PDF）を配付します．
参考書・参考文献 ／Reference Book	下記は，講義では利用しませんが，参考になると思いますので，紹介します． ・ユビキタスサービスネットワーク技術，電気通信協会，ISBN-10 : 4885499186，2,860円 ・ユビキタス・コンピュータ革命，坂村健，角川書店，ISBN-10 : 4047040886（絶版ななので，図書館で） ・ＩｏＴとは何か　技術革新から社会革新へ ，坂村 健，角川新書，ISBN-10 : 4040820584，880円
履修上の注意 ・メッセージ ／Notice for Students	講義中の資料として，講義中にPDFをダウンロード可能とします．   ・第1回の講義のあとに，レポート提出課題があります． ・第12回の講義のあとに，レポート提出課題を予定しています． ・「発表会」では，各自が事前に作成したパワーポイント資料を，各自で発表を行ってもらいます． ・講義スライドの紹介：https://www.wakayama-u.ac.jp/~yoshino/lecinfo/ubi.png
履修する上で必要な事項 ／Prerequisite	講義中の資料として，Moodleを利用して，講義中にPDFをダウンロード可能とします．   出席もMoodleを利用して，取る予定ですので，参照できる電子機器を持ち込んでください．
履修を推奨する関連科目 ／Related Courses	情報系の講義，特に，情報ネットワーク関係，セキュリティ関係の講義が，本講義と密接に関係しています．
授業時間外学修についての指示 ／Instructions for studying outside class hours	授業計画に沿った予習・復習，およびレポート作成・プレゼン作成に関する課題の調査・考察に，計60時間の授業時間外学習を行うことが必要です．
その他連絡事項 ／Other messages	講義資料（PDF）の閲覧のためには，PCあるいはタブレット端末などが必要になりますので，各自の端末を持参すること． 講義資料は，Moodle上に記載します．
授業理解を深める方法 ／How to deepen your understanding of classes	ユビキタスコンピューティングは，既に，現代社会に深く根ざしている技術となってきています．そのため，身の回りに存在するユビキタスコンピューティングに興味をもつことで，より理解が深まります． 授業中に示すテーマについて，独自に調査および検討を行い，結果を発表する。 【「アクティブ・ラーニング」実施要項 4，8】
オフィスアワー ／Office Hours	本授業に関する質問や相談等は，Moodleのフォーラム（掲示板）を用いて随時受け付けます． 月曜日1限に対応します．事前に連絡（吉野: yoshino@wakayama-u.ac.jp）をください．
科目ナンバリング ／Course Numbering	S60005J10099S508

No.	回（日時） ／Time (date and time)	主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	1	初回ガイダンス、ユビキタス・コンピューティングとは？
2	2	ユビキタス・コンピューティングの基盤技術：RFID（前編）
3	3	ユビキタス・コンピューティングの基盤技術：RFID（後編）
4	4	ユビキタス・コンピューティングの基盤技術：センサノード技術，WPAN，センサネットワーク
5	5	ユビキタス・コンピューティングの応用技術：トレーサビリティ
6	6	ユビキタス・コンピューティングの応用技術：電子マネー（前編）
7	7	ユビキタス・コンピューティングの応用技術：電子マネー（後編）
8	8	ユビキタス・コンピューティングの基盤技術：情報セキュリティ(1)
9	9	ユビキタス・コンピューティングの基盤技術：情報セキュリティ(2)
10	10	ユビキタス・コンピューティングの基盤技術：情報セキュリティ(3)
11	11	ユビキタス・コンピューティングの基盤技術：位置情報処理技術(1)
12	12	ユビキタス・コンピューティングの基盤技術：位置情報処理技術(２)
13	13	TRONについて
14	14	５Gの世界
15	15	発表会（新しいユビキタスコンピューティングの応用システムの提案）
16	16	単位認定試験