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授業情報／Class Information

科目一覧へ戻る 2025/03/27 現在

基本情報/Basic Information

遠隔授業（授業回数全体の半分以上）の場合は、科目名の先頭に◆が付加されています（2023年度以降）
開講科目名
／Course 		画像処理演習／Exercises in Image Processing
時間割コード
／Course Code 		S1408530_S1
開講所属
／Course Offered by 		システム工学部／Faculty of Systems Engineering
ターム・学期
／Term・Semester 		2025年度／Academic Year　　第4クォーター／4Q
曜限
／Day, Period 		火／Tue　4,　火／Tue　5
開講区分
／Semester offered 		第4クォーター／4Q
単位数
／Credits 		1.0
学年
／Year 		3,4
主担当教員
／Main Instructor 		中村　恭之／Takayuki Nakamura
科目区分
／Course Group 		_　
授業形態
／Lecture Form 		演習
教室
／Classroom 		北１号館Ａ１０１／北１号館Ａ１０１
開講形態
／Course Format
ディプロマポリシー情報
／Diploma Policy

担当教員情報/Instructor Information

教員名
／Instructor 		教員所属名
／Affiliation
中村　恭之／Takayuki Nakamura システム工学部（教員）
授業の概要・ねらい
／Course Aims		 画像処理の基礎的な手法を学ぶとともに，画像処理ライブラリとして広く普及している
OpenCVライブラリを用いて，一部の画像処理アルゴリズムのプログラミングを行って，
デジタルカメラとPCから構成される画像処理システムを構築する手法を習得する．
到達目標
／Course Objectives		 1) OpenCVを用いて画像処理プログラムを作成できる．
2) 複数の画像処理プログラムを組み合わせて画像処理システムを作成できる．
成績評価の方法・基準
／Grading Policies/Criteria		 講義中に課す課題の評価(40％)，及び最終課題の評価(60%)によって評価する．講義中の課題においては講義内容の理解度を評価し，最終課題においては，画像処理システムとしての完成度を評価する．
教科書
／Textbook		 「OpenCVによる画像処理入門　改訂第3版」
（出版社：講談社サイエンティフィク，著者：小枝正直，上田悦子，中村恭之 ）
ISBN　978-4-06-530117-3
3080円
参考書・参考文献
／Reference Book		 講義中に適宜紹介する．
履修上の注意 ・メッセージ
／Notice for Students		 講義の説明のために公開する資料は，他人への再配布・転載不可である．
演習室で出席を確認する．
履修する上で必要な事項
／Prerequisite		 物理，幾何学，解析学，線形代数，確率論に関する基本的知識が必要
コンピュータ一般およびプログラミングの知識（python）が必要となる．
プログラミング演習等のためノートパソコンを使用する．
履修を推奨する関連科目
／Related Courses		 記載事項なし
授業時間外学修についての指示
／Instructions for studying outside class hours		 本授業の授業計画に沿って，準備学習1時間と復習1時間を行ってください．さらに，授業内容に関連する課題に関する調査・考察を含めて，毎回の授業ごとに自主的学修を求めます．
その他連絡事項
／Other messages		 連絡が必要な場合は，教育サポートシステム，Moodleまたはメールで行う．
講義に使用する資料は，Moodleのページで配布する．
授業理解を深める方法
／How to deepen your understanding of classes		 講義期間中に課されるレポート，小テストは必ず提出すること．レポートでは自らテーマを設定する課題も含んでいる．
【「アクティブラーニング」実施要項⑤】
オフィスアワー
／Office Hours		 講義終了後から講義室において質問を受けます．また，Moodleや，e-mailでも質問を受けます．
科目ナンバリング
／Course Numbering		 S61053J11100U332
実務経験
／Practical Experience 		無
No. 回（日時）
／Time (date and time)		 主題と位置付け
／Subjects and instructor's position		 学習方法と内容
／Methods and contents		 備考（担当）
／Notes
1 1 OpenCVとは，画像入力のプログラミング プログラミングを自ら行って学ぶ
2 2 色空間のプログラミング プログラミングを自ら行って学ぶ
3 3 濃淡変換のプログラミング プログラミングを自ら行って学ぶ
4 4 フィルタ処理のプログラミング プログラミングを自ら行って学ぶ
5 5 ２値画像処理のプログラミング プログラミングを自ら行って学ぶ
6 6 複数画像の利用のプログラミング プログラミングを自ら行って学ぶ
7 7 幾何学変換のプログラミング プログラミングを自ら行って学ぶ
8 8 最終課題のプログラミング プログラミングを自ら行って学ぶ

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