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授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る 2024/09/20 現在

基本情報/Basic Information

遠隔授業(授業回数全体の半分以上)の場合は、科目名の先頭に◆が付加されています(2023年度以降)
開講科目名
/Course
統計力学Ⅰ/Statistical Mechanics I
時間割コード
/Course Code
S1407740_S1
開講所属
/Course Offered by
システム工学部/Faculty of Systems Engineering
ターム・学期
/Term・Semester
2024年度/Academic Year  第1クォーター/1Q
曜限
/Day, Period
火/Tue 4
開講区分
/Semester offered
第1クォーター/1Q
単位数
/Credits
1.0
学年
/Year
3,4
主担当教員
/Main Instructor
小田 将人
科目区分
/Course Group
_ 
授業形態
/Lecture Form
講義
教室
/Classroom
北1号館A202/北1号館A202
開講形態
/Course Format
ディプロマポリシー情報
/Diploma Policy
要件年度
/Required Year
要件所属
/Course Name
ディプロマポリシー
/Diploma Policy
DP値
/DP Point
2020/04
~2022/04
システム工学部 1.幅広い教養と分野横断的な学力 3
2020/04
~2022/04
システム工学部 2.専門的知識や技能 4
2020/04
~2022/04
システム工学部 3.課題解決力と自己学修能力 3
2023/04
~9999/04
システム工学部 1.幅広い教養と分野横断的な学力 3
2023/04
~9999/04
システム工学部 2.専門的知識や技能 4
2023/04
~9999/04
システム工学部 3.課題解決力と自己学修能力 3

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Affiliation
小田 将人 システム工学部(教員)
授業の概要・ねらい
/Course Aims
ミクロな原子・分子の支配法則とマクロな世界の支配法則をつなぐ統計力学の基礎を学ぶ.
一見全く違うが,どのような仮定の下で矛盾なくつながるかを理解する.
到達目標
/Course Objectives
統計力学の基本的な考え方を理解する.
ミクロとマクロをつなぐ確率モデルに対する基本的計算ができる.
成績評価の方法・基準
/Grading Policies/Criteria
試験と複数回のレポートで評価する.
教科書
/Textbook
北原和夫他,基礎物理学シリーズ8: 統計力学, ISBN-13: 978-4061572089
参考書・参考文献
/Reference Book
記載事項なし
履修上の注意 ・メッセージ
/Notice for Students
記載事項なし
履修する上で必要な事項
/Prerequisite
微積分,確率・統計(高校レベル), 量子力学(離散準位の概念)
履修を推奨する関連科目
/Related Courses
微積分,確率・統計,量子力学,力学
授業時間外学修についての指示
/Instructions for studying outside class hours
講義中に指示した部分の式変形を予習,復習で実際に導出する.
その他連絡事項
/Other messages
遠隔授業ではMoodleを使用する。
授業理解を深める方法
/How to deepen your understanding of classes
実際に自ら手を動かして式変形を確認しないとなかなか理解できません.
【「アクティブ・ラーニング」実施要項 ⑥】
オフィスアワー
/Office Hours
月曜日13:30-14:30. 事前にメールをくれていると確実です.
科目ナンバリング
/Course Numbering
S13013J11100C361
No. 回(日時)
/Time (date and time)
主題と位置付け
/Subjects and instructor's position
学習方法と内容
/Methods and contents
備考(担当)
/Notes
1 1 イントロダクション 統計力学とは?
2 2 熱力学の復習 熱力学と統計力学
3 3 気体分子運動論 マクスウェルーボルツマン分布
4 4 統計力学の原理 等重率の原理
5 5 等エネルギー系 ミクロカノニカル分布
6 6 等温度系 カノニカル分布
7 7 統計力学の応用 カノニカル分布の応用

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