基本情報/Basic Information

遠隔授業（授業回数全体の半分以上）の場合は、科目名の先頭に◆が付加されています（2023年度以降）

開講科目名 ／Course	デザイン企画論Ｂ／Design Planning Ｂ
時間割コード ／Course Code	S1407260_S1
開講所属 ／Course Offered by	システム工学部／Faculty of Systems Engineering
ターム・学期 ／Term・Semester	2024年度／Academic Year　　第3クォーター／3Q
曜限 ／Day, Period	他／Otr
開講区分 ／Semester offered	後期／the latter term
単位数 ／Credits	1.0
学年 ／Year	2,3,4
主担当教員 ／Main Instructor	原田　利宣
科目区分 ／Course Group	_
授業形態 ／Lecture Form	講義
教室 ／Classroom
開講形態 ／Course Format
ディプロマポリシー情報 ／Diploma Policy	要件年度 ／Required Year 要件所属 ／Course Name ディプロマポリシー ／Diploma Policy DP値 ／DP Point 2020/04 ～2022/04 システム工学部 1.幅広い教養と分野横断的な学力 2 2020/04 ～2022/04 システム工学部 2.専門的知識や技能 3 2020/04 ～2022/04 システム工学部 3.課題解決力と自己学修能力 4 2020/04 ～2022/04 システム工学部 4.協働性とコミュニケーション能力 1 2023/04 ～9999/04 システム工学部 1.幅広い教養と分野横断的な学力 2 2023/04 ～9999/04 システム工学部 2.専門的知識や技能 3 2023/04 ～9999/04 システム工学部 3.課題解決力と自己学修能力 4 2023/04 ～9999/04 システム工学部 4.協働性とコミュニケーション能力 1

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
原田　利宣	システム工学部（教員）

授業の概要・ねらい ／Course Aims	デザイン企画論Ｂは，メディアデザインメジャーのカリキュラム中のデザイン群に含まれる．デザイン群の中でも，デザイン企画（評価・分析・提案）に関する知識，技術を学ぶ一部演習形式を取り入れた講義科目である．この科目は，授業担当者・原田が自動車メーカーにデザイナーとして従事した際の実務経験を生かし，感性と関連のある商品やサービスを取り巻く情報の収集，分析の技術を実例を用いて実践的に学修する授業である．よって，一部，演習を含む．
到達目標 ／Course Objectives	もの作りにはその時代時代の「必要」が根底にあり，それから発する「概念」により，もののデザイン，つまり色，形，構造，機能，仕様などが制御されてきた．この「概念」のことをシステマティック・デザイン方法論の先駆者であるＪ．クリストファ・ジョーンズは，“使用のパターン”と呼び，これを創出することがデザインの本質であると示唆した．本講義では，デザインの企画，すなわち，この概念創出のためのシステマティック・デザイン方法論の概説およびその各方法の紹介，さらにそれらを用いた演習を行い，その方法論の有効性を確かめてもらう． これによりデザイン企画方法についての基礎的な知識を身につけることができる．
成績評価の方法・基準 ／Grading Policies/Criteria	レポート（60点）＋小テスト（30点）＋プレゼ点（10点） 各種企画手法，報告書のまとめ方，図解法が理解できればC，各種企画手法や報告書のまとめ方・図解法をもとに，自ら設定したテーマの解決に応用できればB，さらに，自ら設定したテーマに対する分析結果を的確にプレゼンテーションできればS,Aという成績評価が得られる．
教科書 ／Textbook	島田哲夫・原田利宣著：「コンセプトデザイニング」,科学技術出版,1999（ISBN:4-87653-009-2 C305）4800円 他　ただし，必要に応じて講義ノートを配布する．
参考書・参考文献 ／Reference Book	授業の中で適宜紹介する．
履修上の注意 ・メッセージ ／Notice for Students	デザイン企画論Ａを受講した学生のみ受講可能です．またレポート作成の負荷が大きいため，例年は他メジャーの学生の途中放棄が目立ちました．他メジャーの学生は履修登録の際，注意してください．
履修する上で必要な事項 ／Prerequisite	基礎的な確率統計の知識は必須です．また，「データ解析」の授業も受講し，多変量解析の数理もある程度理解していることを前提に授業を進めます．なお，課題のレポートはMoodleへ提出してもらいます．
履修を推奨する関連科目 ／Related Courses	デザイン企画論A,　微分積分，線形代数，確率統計，データ解析 は必ず履修のこと．
授業時間外学修についての指示 ／Instructions for studying outside class hours	本授業の授業計画に沿って，課題を適宜授業内で案内します． 課題として，合計60時間相当の調査，分析，考察などの自主的学修を求めます．
その他連絡事項 ／Other messages	授業の中で行う演習では，PCを使った分析を行うため，その回では各自PC持参のこと．必要なソフトウェアは初回ガイダンスで案内予定．
授業理解を深める方法 ／How to deepen your understanding of classes	実習課題においては学習した内容を活用し、学生自ら提案を導き出しプレゼンテーションを行う. 【「アクティブ・ラーニング」実施要項 ④，⑤，⑧，⑩】
オフィスアワー ／Office Hours	月曜２限（北１号館A814）メール連絡などで空き時間に対応します．
科目ナンバリング ／Course Numbering	S61062J11110J212，S61062J11110U342

No.	回（日時） ／Time (date and time)	主題と位置付け ／Subjects and instructor's position	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考（担当） ／Notes
1	1	ガイダンス，復習	ガイダンス，プレゼンテーション技術１（デザイン企画論Ａの分析演習結果を発表）概説
2	2	多変量解析概説ー１	多変量解析概説（主成分分析，数量化理論第III類他）
3	3	多変量解析概説ー２	クラスター分析概説，課題説明
4	4	分析実習ー１	ＰＣを用いた分析演習１（数量化III類）	PC使用
5	5	分析実習ー2	ＰＣを用いた分析演習２（クラスター分析）	PC使用
6	6	到達目標と成績評価	小テスト（基本事項の確認）
7	7	プレゼンテーション実施	プレゼンテーション技術２（数量化理論第III類，クラスター分析を用いた分析演習結果を発表）概説
8	8	到達目標と成績評価のレビュー	まとめ（提出課題のレビューなど）