シラバス参照

授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る 2024/09/20 現在

基本情報/Basic Information

遠隔授業(授業回数全体の半分以上)の場合は、科目名の先頭に◆が付加されています(2023年度以降)
開講科目名
/Course
アルゴリズム設計B/Algorithm Design B
時間割コード
/Course Code
S1406590_S1
開講所属
/Course Offered by
システム工学部/Faculty of Systems Engineering
ターム・学期
/Term・Semester
2024年度/Academic Year  第4クォーター/4Q
曜限
/Day, Period
月/Mon 4
開講区分
/Semester offered
第4クォーター/4Q
単位数
/Credits
1.0
学年
/Year
3,4
主担当教員
/Main Instructor
満田 成紀/Naruki Mitsuda
科目区分
/Course Group
_ 
授業形態
/Lecture Form
講義
教室
/Classroom
北1号館A203/北1号館A203
開講形態
/Course Format
ディプロマポリシー情報
/Diploma Policy
要件年度
/Required Year
要件所属
/Course Name
ディプロマポリシー
/Diploma Policy
DP値
/DP Point
2020/04
~2022/04
システム工学部 2.専門的知識や技能 7
2020/04
~2022/04
システム工学部 3.課題解決力と自己学修能力 3
2023/04
~9999/04
システム工学部 2.専門的知識や技能 7
2023/04
~9999/04
システム工学部 3.課題解決力と自己学修能力 3

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Affiliation
満田 成紀/Naruki Mitsuda 大学共通
授業の概要・ねらい
/Course Aims
アルゴリズムの設計技法に関するより高度な知識を習得する。現実の問題に対するアルゴリズムとして、正しく・効率よく・プログラムに実装できるものを設計しなければならない。アルゴリズムの設計技法に関する講義と、アルゴリズムを実装した具体的なコードの解説によって、アルゴリズムやそれに適したデータ構造についての理解を深める。
到達目標
/Course Objectives
アルゴリズムを設計する技法の理解によって、複雑な現実世界の問題をアルゴリズムの対象として適切なモデル化ができるようになる.知識を習得すると同時に,その知識を的確に技術応用できる.
成績評価の方法・基準
/Grading Policies/Criteria
単位認定試験の成績50%、各回課題への取り組み姿勢やレポートの内容50%.
教科書
/Textbook
記載事項なし
参考書・参考文献
/Reference Book
S.S.スキーナ 著、平田富夫 訳:アルゴリズム設計マニュアル(上)、丸善出版
浅野孝夫・今井 浩 共著:新コンピュータサイエンス講座 計算とアルゴリズム、オーム社出版局
影井清一郎 著:アルゴリズム入門−C言語による計算−、サイエンス社
※授業では直接使用しないが学修の参考となるものである.
履修上の注意 ・メッセージ
/Notice for Students
記載事項なし
履修する上で必要な事項
/Prerequisite
授業の中でプログラムコードを読むことがあるので、これまでに履修したプログラミング関連科目をおさらいしておくこと.
履修を推奨する関連科目
/Related Courses
アルゴリズム設計A,データ構造とアルゴリズム
授業時間外学修についての指示
/Instructions for studying outside class hours
授業計画に沿った計30時間の授業時間外学修(予習・復習など)を行うことが必要である.このために出された課題は必ず取り組むこと.また,授業内容に関連する課題の調査・考察を含めた自主的学修を求める.
その他連絡事項
/Other messages
記載事項なし
授業理解を深める方法
/How to deepen your understanding of classes
この授業は,本学アクティブラーニング実施要項の以下の項目に該当する
④⑥⑦
オフィスアワー
/Office Hours
月曜1限 北1号館7階A714室
科目ナンバリング
/Course Numbering
S60053J01100K317
No. 回(日時)
/Time (date and time)
主題と位置付け
/Subjects and instructor's position
学習方法と内容
/Methods and contents
備考(担当)
/Notes
1 1 グラフ探索 幅優先探索と深さ優先探索
2 2 グラフ構造の応用 重み付きグラフの応用問題
3 3 組み合わせ探索 バックトラック法と枝刈り
4 4 動的計画法 動的計画法による設計手順
5 5 動的計画法の応用 問題の再帰構造と動的計画法
6 6 ヒューリスティックな方法 ヒューリスティックを利用した組合せ探索
7 7 手に負えない問題 アロゴリズム問題の難しさのクラス
8 8 まとめと試験 筆記試験

科目一覧へ戻る