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授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る 2025/06/10 現在

基本情報/Basic Information

遠隔授業(授業回数全体の半分以上)の場合は、科目名の先頭に◆が付加されています(2023年度以降)
開講科目名
/Course
地域データ活用法/Application of Regional Data
時間割コード
/Course Code
S1406190_S1
開講所属
/Course Offered by
システム工学部/Faculty of Systems Engineering
ターム・学期
/Term・Semester
2025年度/Academic Year  第1クォーター/1Q
曜限
/Day, Period
他/Otr
開講区分
/Semester offered
前期/the former term
単位数
/Credits
2.0
学年
/Year
2,3,4
主担当教員
/Main Instructor
満田 成紀/Naruki Mitsuda
授業形態
/Lecture Form
講義
教室
/Classroom
開講形態
/Course Format
ディプロマポリシー情報
/Diploma Policy
要件年度
/Required Year
要件所属
/Course Name
ディプロマポリシー
/Diploma Policy
DP値
/DP Point
2020/04
~2022/04
システム工学部 1.幅広い教養と分野横断的な学力 3
2.専門的知識や技能 2
3.課題解決力と自己学修能力 1
5.地域への関心と国際的視点 4
2023/04
~9999/04
システム工学部 1.幅広い教養と分野横断的な学力 3
2.専門的知識や技能 2
3.課題解決力と自己学修能力 1
5.地域への関心と国際的視点 4

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Affiliation
満田 成紀/Naruki Mitsuda 大学共通
授業の概要・ねらい
/Course Aims
地域活動を効果的・効率的にすすめるためには、その地域を客観視するデータの活用が重要である.この授業では,様々なメディアで公開されている地域データを用いて,課題を見つけるための分析方法や,地域活動を支援するためのアプリケーションの作り方について学ぶ.
到達目標
/Course Objectives
地域データがどのような形で公開されているかを知り,地域活動に役立てるための活用方法を提案することができる.
成績評価の方法・基準
/Grading Policies/Criteria
予習課題および各回の課題レポートにより評価する.
それぞれの課題のレポートについて,内容に不足や不明瞭な点がある場合はC(必要最低限の成果),指示された内容がわかりやすく記載されていればB(期待された成果),さらに独自の観点や優れた論理的思考が提示されていればA(優れた成果)またはS(特に優れた成果)と評価する.
教科書
/Textbook
記載事項なし
参考書・参考文献
/Reference Book
記載事項なし
履修上の注意 ・メッセージ
/Notice for Students
記載事項なし
履修する上で必要な事項
/Prerequisite
PCを使用する演習を含む回もあるので,必ず各自のPCを持参すること.PCを忘れた場合やバッテリー切れ等で演習ができない場合も配慮はしない.
履修を推奨する関連科目
/Related Courses
記載事項なし
授業時間外学修についての指示
/Instructions for studying outside class hours
授業計画に沿って授業時間外学修(予習・復習など)を行うこと.そのため,初回授業前に予習課題を出すので,必ず取り組んでから授業に臨むこと.
さらに自主的な調査・整理・考察により学修をすすめることが望ましい.
1単位の学修のために必要な学修量は、授業時間と予習復習の時間をあわせて45時間と定められている。それぞれに見合う自主的学習時間を確保すること。
その他連絡事項
/Other messages
記載事項なし
授業理解を深める方法
/How to deepen your understanding of classes
この授業は,本学アクティブラーニング実施要項に定める以下の項目に該当する
④普遍的な正答や定型的なモデルが存在しない題材に対し,学⽣⾃らが合理的な解を導き出す学習
⑥学⽣⾃らが実施する調査やトレーニングを必要とする学習
⑦発展的な課題に取り組むことを促す仕掛けをともなう学習
⑨複数の領域にまたがる解法を必要とする学習
オフィスアワー
/Office Hours
月曜1限 北1号館7階A714室
科目ナンバリング
/Course Numbering
S62022J11101Y241,K62023J11101P345
実務経験
/Practical Experience
No. 回(日時)
/Time (date and time)
主題と位置付け
/Subjects and position in the whole course
学習方法と内容
/Methods and contents
備考(担当)
/Notes
1 1 マスメディアに見る地域データ(1) メディアの地域指向性 ノートPC利用
2 2 マスメディアに見る地域データ(2) 行政と地域メディアの協働 ノートPC利用
3 3 個人メディアに見る地域データ(1) 個人メディアの歴史 ノートPC利用
4 4 個人メディアに見る地域データ(2) 地域SNSの活用 ノートPC利用
5 5 オープンデータと地域振興(1) オープンデータによる地域課題解決 ノートPC利用
6 6 オープンデータと地域振興(2) オープンデータの現状 ノートPC利用
7 7 地域オープンデータの分析手法(1) データ分析とKPI ノートPC利用
8 8 地域オープンデータの分析手法(2) RESASを利用した分析 ノートPC利用
9 9 地域オープンデータの分析手法(3) オープンストリートマップデータの分析 ノートPC利用
10 10 地域オープンデータの活用(1) GISを使った活用基礎編 ノートPC利用
11 11 地域オープンデータの活用(2) GISを使った活用応用編 ノートPC利用
12 12 地域オープンデータの活用(3) アプリケーション開発基礎編 ノートPC利用
13 13 地域オープンデータの活用(4) アプリケーション開発応用編 ノートPC利用
14 14 地域データ活用ワーク(1) アイデアソン ノートPC利用
15 15 地域データ活用ワーク(2) アイデア発表とディスカッション ノートPC利用

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