基本情報/Basic Information

遠隔授業（授業回数全体の半分以上）の場合は、科目名の先頭に◆が付加されています（2023年度以降）

開講科目名 ／Course	メディア情報数理／Media Signal Processing Basics
時間割コード ／Course Code	S1405750_S1
開講所属 ／Course Offered by	システム工学部／Faculty of Systems Engineering
ターム・学期 ／Term・Semester	2024年度／Academic Year　　第1クォーター／1Q
曜限 ／Day, Period	月／Mon　2,　水／Wed　2
開講区分 ／Semester offered	第1クォーター／1Q
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	2,3,4
主担当教員 ／Main Instructor	入野　俊夫／Toshio Irino
科目区分 ／Course Group	_
授業形態 ／Lecture Form	講義
教室 ／Classroom	北１号館Ａ１０３／北１号館Ａ１０３
開講形態 ／Course Format
ディプロマポリシー情報 ／Diploma Policy

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
入野　俊夫／Toshio Irino	システム工学部（教員）

授業の概要・ねらい ／Course Aims	今日、スマートホン・カメラ・音楽配信など例を挙げるまでもなく、身の回りのほぼ全てのメディア情報処理はディジタルで行われる。ところが、人間直接見たり聞いたりできるメディアはアナログ信号である。このアナログとディジタル間の橋渡しを行う基礎となるのがディジタル信号処理である。この講義を通じて、メディアを取り扱う、画像処理、コンピュータビジョン、AI、音響処理等すべての基礎となる確固たる基盤を着実に身につけることをねらいとする。
到達目標 ／Course Objectives	サンプリング理論・信号処理システム・フーリエ変換・z変換・周波数特性など、信号処理の基本的概念を正しく理解して使えるようにすることを目標とする。さらに、MATLABやOctave等でプログラムを書いて実際に動かせるレベルを目ざす。
成績評価の方法・基準 ／Grading Policies/Criteria	到達目標の項目を網羅した最終試験の点数を中心にて評価する。理解のために、レポートを毎回提出することが必要で、この点数も評価に反映させる。欠席・レポート不提出が5回以上の場合は放棄とみなす。
教科書 ／Textbook	貴家仁志著、ディジタル信号処理、オーム社 、￥2,860 、ISBN: ‎ 4274216071
参考書・参考文献 ／Reference Book	参考書やMATLAB/Octaveに関して、Moodleや授業紹介ページで示す。
履修上の注意 ・メッセージ ／Notice for Students	メディア処理技術を基本とする仕事に将来就くことを希望する場合、受講することが必須である。受講のためには、基本的な微積分や線形代数を理解していることが必要である。また、理解を深めるため、課題を自習して毎週提出することを前提とする。MATLAB/Octaveを使用を用いることとも重要である。
履修する上で必要な事項 ／Prerequisite	受講のためには、基本的な微積分や線形代数を理解していることが必要である。また、理解を深めるため、レポート課題を毎週提出することを前提とする。その中で、MATLAB/Octaveを使用を用いること。
履修を推奨する関連科目 ／Related Courses	微積・線形代数等の基本的な数学の科目
授業時間外学修についての指示 ／Instructions for studying outside class hours	かならず宿題を提出すること。MATLAB/Octaveで、プログラムを実行し、変更も加えてみてどのようになるか実行してみて理解すること。
その他連絡事項 ／Other messages	記載事項なし
授業理解を深める方法 ／How to deepen your understanding of classes	宿題以外でも、関連する練習問題を解くこと。MATLAB/Octaveを使うこと。
オフィスアワー ／Office Hours	火曜2コマ目
科目ナンバリング ／Course Numbering	S61012J01100J220

No.	回（日時） ／Time (date and time)	主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	4/12、2コマ目	導入：ディジタル信号処理とは　複素数、複素空間	ディジタル信号処理の紹介と、基礎となる　複素数、複素空間の復習
2	4/17、2コマ目	MATLAB/Octave入門	MATLAB/Octaveを使えるようにする
3	4/19、2コマ目	アナログ信号とディジタル信号	アナログ信号とディジタル信号の違いと背景知識の獲得
4	4/24、2コマ目	信号の表現法	ディジタル信号における信号表現方法を学ぶ
5	4/26、2コマ目	信号処理システムとは	信号処理システムの例題を学ぶ
6	5/1、2コマ目	線形時不変システム	一番基本となる、線形時不変システムについて学ぶ
7	5/8、2コマ目	ハードウェア実現	ハードウェアで表現する方法から、フィルタのさまざまな実現方法についての導入を学ぶ
8	5/10、2コマ目	z変換	ディジタル信号処理の基礎となるz変換を学ぶ
9	5/15、2コマ目	システムの伝達関数	システムの伝達関数に関して学ぶ
10	5/17、2コマ目	システムの周波数特性	システムの周波数特性に関して学ぶ
11	5/22、2コマ目	信号の周波数解析とサンプリング定理	フーリエ分析等の信号の周波数解析手法と、サンプリング定理との関連に関して学ぶ
12	5/24、2コマ目	離散フーリエ変換、高速フーリエ変換	具体的なフーリエ分析手法について学ぶ
13	5/29、2コマ目	窓関数による信号の切り出しと短時間フーリエ変換	最も使われる短時間フーリエ変換の基礎を学ぶ
14	5/31、2コマ目	ディジタルフィルタと復習	ディジタルフィルタの一番基礎部分を学ぶ。総復習を行う。
15	6/5、2コマ目	まとめと試験	いままでのまとめと試験