基本情報/Basic Information

遠隔授業（授業回数全体の半分以上）の場合は、科目名の先頭に◆が付加されています（2023年度以降）

開講科目名 ／Course	知能情報学演習／Intelligent Informatics Seminar
時間割コード ／Course Code	S1405230_S1
開講所属 ／Course Offered by	システム工学部／Faculty of Systems Engineering
ターム・学期 ／Term・Semester	2024年度／Academic Year　　第3クォーター／3Q
曜限 ／Day, Period	他／Otr
開講区分 ／Semester offered	後期／the latter term
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	3,4
主担当教員 ／Main Instructor	天野　敏之
科目区分 ／Course Group	_
授業形態 ／Lecture Form	演習
教室 ／Classroom
開講形態 ／Course Format
ディプロマポリシー情報 ／Diploma Policy	要件年度 ／Required Year 要件所属 ／Course Name ディプロマポリシー ／Diploma Policy DP値 ／DP Point 2020/04 ～2022/04 システム工学部 1.幅広い教養と分野横断的な学力 1 2020/04 ～2022/04 システム工学部 2.専門的知識や技能 3 2020/04 ～2022/04 システム工学部 3.課題解決力と自己学修能力 4 2020/04 ～2022/04 システム工学部 4.協働性とコミュニケーション能力 1 2020/04 ～2022/04 システム工学部 5.地域への関心と国際的視点 1 2023/04 ～9999/04 システム工学部 1.幅広い教養と分野横断的な学力 1 2023/04 ～9999/04 システム工学部 2.専門的知識や技能 3 2023/04 ～9999/04 システム工学部 3.課題解決力と自己学修能力 4 2023/04 ～9999/04 システム工学部 4.協働性とコミュニケーション能力 1 2023/04 ～9999/04 システム工学部 5.地域への関心と国際的視点 1

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
坂間　千秋	システム工学部（教員）
中村　恭之／Takayuki Nakamura	システム工学部（教員）
松田　憲幸	システム工学部（教員）
三浦　浩一	システム工学部（教員）
和田　俊和／Toshikazu Wada	システム工学部（教員）
天野　敏之	システム工学部（教員）
八谷　大岳	システム工学部（教員）

授業の概要・ねらい ／Course Aims	知能情報学分野における特定の研究領域に焦点を当て，その知識と技術を身につけていく過程で必要となる専門知識を学ぶ． そのため，まず学生を研究室に配属し，以後は各研究室で専門性の高い卒業研究に向けた準備としての演習等を行う． 具体的な内容は，研究室によって異なる．
到達目標 ／Course Objectives	知能情報学分野における各専門領域において，卒業研究を行うために必要となる知識や技術を 身につけることを到達目標とする．
成績評価の方法・基準 ／Grading Policies/Criteria	成績評価は、その分野の位置づけ・目標・課題や研究の手法を理解しながら，各自の研究テーマを 見出したかどうかを，研究室ごとに課題レポートやプレゼンテーションなどを通じて行う．
教科書 ／Textbook	研究室で指示する
参考書・参考文献 ／Reference Book	研究室で指示する
履修上の注意 ・メッセージ ／Notice for Students	記載事項なし
履修する上で必要な事項 ／Prerequisite	記載事項なし
履修を推奨する関連科目 ／Related Courses	記載事項なし
授業時間外学修についての指示 ／Instructions for studying outside class hours	本授業の授業計画に沿って、準備学習3時間と復習1時間を行ってください。さらに、授業内容に関連する課題に関する調査・考察を含めて、毎回の授業ごとに自主的学修を求めます。
その他連絡事項 ／Other messages	授業内で PC を使用する場合もあります．担当教官の指示に従って，各自PCを持参すること。
授業理解を深める方法 ／How to deepen your understanding of classes	反転授業，および，グループワークを伴う議論を行う． また，与えられたテーマ・課題に対して発表する． 【「アクティブラーニング」実施要項③④⑤⑥⑦⑧⑩】
オフィスアワー ／Office Hours	講義終了後から講義室において質問を受けます．その他の時間帯はe-mailで事前予約してください．
科目ナンバリング ／Course Numbering	S61034J11111E491

No.	回（日時） ／Time (date and time)	主題と位置付け ／Subjects and instructor's position	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考（担当） ／Notes
1			研究室配属説明会
2			オープンラボ（研究室見学）
3			研究室配属決定会
4			卒業研究に向けた演習等（例：知能情報学分野の過去の研究に関する文献調査）
5			卒業研究に向けた演習等（例：知能情報学分野の最新の研究に関する文献調査）
6			卒業研究に向けた演習等（例：文献調査に関するプレゼンテーション練習）
7			卒業研究に向けた演習等（例：文献調査に関する調査報告書作成練習）
8			卒業研究に向けた演習等（例：実験に関する結果報告書作成練習）
9			卒業研究に向けた演習等（例：プログラミングに関する文献調査）
10			卒業研究に向けた演習等（例：プログラミングに関する演習）
11			卒業研究に向けた演習等（例：ハードウェアに関する文献調査）
12			卒業研究に向けた演習等（例：ハードウェアに関する演習）
13			卒業研究に向けた演習等（例：卒業研究テーマ決定のための文献調査）
14			卒業研究に向けた演習等（例：卒業研究テーマ決定のための調査報告）
15			卒業研究に向けた演習等（例：卒業研究のための準備課題）