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授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る 2025/03/27 現在

基本情報/Basic Information

遠隔授業(授業回数全体の半分以上)の場合は、科目名の先頭に◆が付加されています(2023年度以降)
開講科目名
/Course
画像処理/Image Processing
時間割コード
/Course Code
S1402320_S1
開講所属
/Course Offered by
システム工学部/Faculty of Systems Engineering
ターム・学期
/Term・Semester
2025年度/Academic Year  第2クォーター/2Q
曜限
/Day, Period
火/Tue 5
開講区分
/Semester offered
第2クォーター/2Q
単位数
/Credits
1.0
学年
/Year
3,4
主担当教員
/Main Instructor
中村 恭之/Takayuki Nakamura
科目区分
/Course Group
_ 
授業形態
/Lecture Form
講義
教室
/Classroom
北1号館A101/北1号館A101
開講形態
/Course Format
ディプロマポリシー情報
/Diploma Policy

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Affiliation
中村 恭之/Takayuki Nakamura システム工学部(教員)
授業の概要・ねらい
/Course Aims
近年,デジタルカメラ・ビデオや携帯電話・スマートフォンなどで静止画像や動画像を扱う機会が増しており,これらの機器内では,様々な画像処理技術が利用されている.
本講義では,画像入力方法,画像のデータ表現などについて学ぶとともに,画像処理手法の基礎についての知識を深める.
到達目標
/Course Objectives
1) 画像の入出力方法について説明できる
2) 画像のコンピュータ内でのデータ表現について説明できる
3) 基礎的な画像処理手法について説明できる

成績評価の方法・基準
/Grading Policies/Criteria
講義中に課す課題の評価(40%),及び期末試験の成績(60%)によって評価する.講義中の課題においては講義内容の理解度を評価し,期末試験においては学期全体の講義内容について,把握および深化の度合いを評価する.

教科書
/Textbook
「OpenCVによる画像処理入門 改訂第3版」
(出版社:講談社サイエンティフィク,著者:小枝正直,上田悦子,中村恭之 )
ISBN 978-4-06-530117-3
3080円
参考書・参考文献
/Reference Book
講義中に適宜紹介する
履修上の注意 ・メッセージ
/Notice for Students
講義の説明のために公開する資料は,他人への再配布・転載不可である.
履修する上で必要な事項
/Prerequisite
物理,幾何学,解析学,線形代数,確率論に関する基本的知識が必要
コンピュータ一般およびプログラミングの知識が必要となる.
履修を推奨する関連科目
/Related Courses
記載事項なし
授業時間外学修についての指示
/Instructions for studying outside class hours
本授業の授業計画に沿って,準備学習1時間と復習1時間を行ってください.さらに,授業内容に関連する課題に関する調査・考察を含めて,毎回の授業ごとに自主的学修を求めます.
その他連絡事項
/Other messages
連絡が必要な場合は,教育サポートシステム,Moodleまたはメールで行う.
講義に使用する資料は,Moodleのページで配布する.
授業理解を深める方法
/How to deepen your understanding of classes
講義期間中に課されるレポート,小テストは必ず提出すること.レポートでは自らテーマを設定する課題も含んでいる.
【「アクティブラーニング」実施要項⑤】
オフィスアワー
/Office Hours
講義終了後から講義室において質問を受けます.また,Moodleや,e-mailでも質問を受けます.
科目ナンバリング
/Course Numbering
S61013J11100U331
実務経験
/Practical Experience
No. 回(日時)
/Time (date and time)
主題と位置付け
/Subjects and instructor's position
学習方法と内容
/Methods and contents
備考(担当)
/Notes
1 1 画像処理とは 講義・教材を視聴して学ぶ
2 2 画像入力 講義・教材を視聴して学ぶ
3 3 デジタル画像と配列,画像形式 講義・教材を視聴して学ぶ
4 4 色空間,濃淡変換 講義・教材を視聴して学ぶ
5 5 フィルタ処理,2値画像処理 講義・教材を視聴して学ぶ
6 6 複数画像の利用 講義・教材を視聴して学ぶ
7 7 幾何学変換 講義・教材を視聴して学ぶ
8 8 まとめと試験 まとめと試験

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