基本情報/Basic Information

遠隔授業（授業回数全体の半分以上）の場合は、科目名の先頭に◆が付加されています（2023年度以降）

開講科目名 ／Course	（人数制限科目）情報応用２Ｂ（応用理工学領域）ＲＯ・ＥＰ／Application of Information２Ｂ（Applied Science and Engineering Division）ＲＯ・ＥＰ
時間割コード ／Course Code	S1300590_S1
開講所属 ／Course Offered by	システム工学部／Faculty of Systems Engineering
ターム・学期 ／Term・Semester	2024年度／Academic Year　　第4クォーター／4Q
曜限 ／Day, Period	火／Tue　3
開講区分 ／Semester offered	第4クォーター／4Q
単位数 ／Credits	1.0
学年 ／Year	2,3,4
主担当教員 ／Main Instructor	土橋　宏規
科目区分 ／Course Group	_
授業形態 ／Lecture Form	講義
教室 ／Classroom	北１号館Ａ３０１／北１号館Ａ３０１
開講形態 ／Course Format
ディプロマポリシー情報 ／Diploma Policy	要件年度 ／Required Year 要件所属 ／Course Name ディプロマポリシー ／Diploma Policy DP値 ／DP Point 2020/04 ～2022/04 システム工学部 1.幅広い教養と分野横断的な学力 2 2020/04 ～2022/04 システム工学部 2.専門的知識や技能 5 2020/04 ～2022/04 システム工学部 3.課題解決力と自己学修能力 3 2023/04 ～9999/04 システム工学部 1.幅広い教養と分野横断的な学力 1 2023/04 ～9999/04 システム工学部 2.専門的知識や技能 6 2023/04 ～9999/04 システム工学部 3.課題解決力と自己学修能力 3

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
土橋　宏規	システム工学部（教員）

授業の概要・ねらい ／Course Aims	機械システムや電気・電子システムを対象とした電子制御における情報処理では，センサなどからの入力データを適切に処理して出力させなければならない．本講義では，電子制御に必要となる数値計算ならびに種々の形式のデータ処理の方法に加えて，各種の計算／処理を行うGUIアプリケーションの作成方法を，科学技術計算に広く使用されているMATLABによるプログラミングを通して習得する．
到達目標 ／Course Objectives	電子制御に必要となる数値計算ならびに種々の形式のデータ処理の方法に加えて，各種の計算／処理を行うGUIアプリケーションの作成方法を理解するとともに，与えられた仕様書に基づき，コンピュータ言語を用いたプログラムによって必要な手続きを実現できる能力を身につける．
成績評価の方法・基準 ／Grading Policies/Criteria	電子制御に必要となる数値計算ならびに種々の形式のデータ処理の方法，さらに各種の計算／処理を行うGUIアプリケーションの作成方法について，その理解度を確認するための課題を課す．課題は各回，計8回出題し，それらを総合的に100点満点で評価する．成績評定は，次の区分である． 　 S：十分理解し，特に優れた解答をしている（90点以上）． A：十分理解している（80～89点）． B：理解している（70～79点）． C：おおむね理解している（60～69点）． F：理解していない（60点未満）
教科書 ／Textbook	MATLABではじめるプログラミング教室（奥野貴俊ら著，コロナ社，ISBN 978-4-339-02 877-5，2,860円）
参考書・参考文献 ／Reference Book	記載事項なし．
履修上の注意 ・メッセージ ／Notice for Students	本講義は，「情報応用２A（応用理工学領域）」を受講済みであることを前提に進める．
履修する上で必要な事項 ／Prerequisite	受講に当たっては「情報応用１Ａ（応用理工学領域）」，「情報応用１B（応用理工学領域）」，ならびに「情報応用２A（応用理工学領域）」を受講，もしくはその内容を理解していること．また，すべての回の授業内でPCと教科書を使用するため，各自，毎回必ず持参すること．
履修を推奨する関連科目 ／Related Courses	「情報応用２A（応用理工学領域）」（必須），「情報応用１Ａ（応用理工学領域）」および「情報応用１B（応用理工学領域）」
授業時間外学修についての指示 ／Instructions for studying outside class hours	本授業の授業計画に沿って，準備学習と復習（目安として，準備学習2時間，復習2時間）を行うこと．さらに，授業内容に関連する課題に関する調査・考察を含めて，毎回の授業ごとに自主的学習を求める．
その他連絡事項 ／Other messages	MATLABは学生向けに比較的安価で販売されているため，自身のPCにMATLABをインストールして使用したい場合は，購入を検討されたい．
授業理解を深める方法 ／How to deepen your understanding of classes	課題内容について，自ら調査するとともに，数学や力学等の知識を活用する． 【「アクティブ・ラーニング」実施要項 ⑥,⑨】
オフィスアワー ／Office Hours	木曜4限，北1号館A-417室 他学生との重複，出張等で不在の場合があるため，必ず事前メール予約すること． dobashi＠wakayama-u.ac.jp
科目ナンバリング ／Course Numbering	S60002J11100Y254

No.	回（日時） ／Time (date and time)	主題と位置付け ／Subjects and instructor's position	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考（担当） ／Notes
1	1	最小二乗法	MATLABによる演習を通して，最小二乗法について学習する．	PC使用
2	2	音声データの基礎	MATLABによる演習を通して，音声データの基礎について学習する．	PC使用
3	3	高速フーリエ変換	MATLABによる演習を通して，高速フーリエ変換について学習する．	PC使用
4	4	音響信号処理の基礎	MATLABによる演習を通して，音響信号処理の基礎について学習する．	PC使用
5	5	GUI開発環境の基礎	MATLABによる演習を通して，GUI開発環境の基礎について学習する．	PC使用
6	6	GUI開発環境によるアプリケーションの作成（基礎）	MATLABによる演習を通して，GUI開発環境によるアプリケーションの基礎的な作成方法について学習する．	PC使用
7	7	GUI開発環境によるアプリケーションの作成（応用）	MATLABによる演習を通して，GUI開発環境によるアプリケーションの応用的な作成方法について学習する．	PC使用
8	8	MATLABによる情報処理のまとめ	第1～7回で学習した，MATLABによる情報処理に関する学習内容を整理する．	PC使用