基本情報/Basic Information

遠隔授業（授業回数全体の半分以上）の場合は、科目名の先頭に◆が付加されています（2023年度以降）

開講科目名 ／Course	線形代数１／Linear Algebra 1
時間割コード ／Course Code	S1300290_S1
開講所属 ／Course Offered by	システム工学部／Faculty of Systems Engineering
ターム・学期 ／Term・Semester	2024年度／Academic Year　　第1クォーター／1Q
曜限 ／Day, Period	火／Tue　3
開講区分 ／Semester offered	前期／the former term
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	1,2,3,4
主担当教員 ／Main Instructor	久保　雅弘
科目区分 ／Course Group	_
授業形態 ／Lecture Form	講義
教室 ／Classroom	北１号館Ａ１０３／北１号館Ａ１０３
開講形態 ／Course Format
ディプロマポリシー情報 ／Diploma Policy	要件年度 ／Required Year 要件所属 ／Course Name ディプロマポリシー ／Diploma Policy DP値 ／DP Point 2020/04 ～2022/04 システム工学部 1.幅広い教養と分野横断的な学力 2 2020/04 ～2022/04 システム工学部 2.専門的知識や技能 4 2020/04 ～2022/04 システム工学部 3.課題解決力と自己学修能力 4 2023/04 ～9999/04 システム工学部 1.幅広い教養と分野横断的な学力 2 2023/04 ～9999/04 システム工学部 2.専門的知識や技能 4 2023/04 ～9999/04 システム工学部 3.課題解決力と自己学修能力 4

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
久保　雅弘	システム工学部（教員）

授業の概要・ねらい ／Course Aims	ベクトルと行列の理論である線形代数の基礎を学ぶ． 線形代数は，微積分や確率統計と同様，数学の根幹の分野で最も基本的かつ重要な数学であるとともに， 理工学の分野において，研究・調査の対象を記述・解析するときの強力なツールである．
到達目標 ／Course Objectives	教科書の内容を最低限理解し活用できればC， 教科書の内容をおおむね理解し活用できればB， 教科書の内容をよく理解し応用発展できればA, 教科書の内容を完全に理解し高度に応用発展できればSとする．
成績評価の方法・基準 ／Grading Policies/Criteria	単位認定試験による． 教科書の内容を最低限理解し活用できればC， 教科書の内容をおおむね理解し活用できればB， 教科書の内容をよく理解し応用発展できればA, 教科書の内容を完全に理解し高度に応用発展できればSとする．
教科書 ／Textbook	寺田文行・木村宣昭 共著「線形代数の基礎(ライブラリ理工基礎数学1)」サイエンス社，ISBN-10 ‏ : ‎ 4781908462
参考書・参考文献 ／Reference Book	記載事項なし
履修上の注意 ・メッセージ ／Notice for Students	理解と演習が大切です。各自繰り返し問題演習に努力し理解を深めること。
履修する上で必要な事項 ／Prerequisite	記載事項なし
履修を推奨する関連科目 ／Related Courses	記載事項なし
授業時間外学修についての指示 ／Instructions for studying outside class hours	本授業の授業計画に沿って、準備学習2時間と復習2時間を行ってください。さらに、授業内容に関連する課題に関する調査・考察を含めて、毎回の授業ごとに自主的学修を求めます。
その他連絡事項 ／Other messages	Moodleを使用
授業理解を深める方法 ／How to deepen your understanding of classes	学習支援システム（Moodle）で提供される課題（教科書問題解答・試験過去問等）により、自身の学習進展の状況や到達レベルなどを客観的に把握・確認しながら受講する。 【「アクティブ・ラーニング」実施要領⑪】
オフィスアワー ／Office Hours	水曜日３限，あるいは学習支援システム（Moodle）に記載された方法で担当教員相談する．
科目ナンバリング ／Course Numbering	S11011J11100Y111，K11011J11100P111

No.	回（日時） ／Time (date and time)	主題と位置付け ／Subjects and instructor's position	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考（担当） ／Notes
1			行列の定義
2			行列の演算法則
3			行列と数の集合との相違点
4			行列と連立一次方程式
5			行列の基本操作
6			連立方程式と基本操作
7			逆行列の決定
8			連立同次方程式
9			行列式の定義
10			行列式の性質（不変性）
11			行列式の性質（多重線形性）
12			余因数展開
13			逆行列と連立方程式への応用
14			行列の積の行列式
15			行列式の応用
16			試験．日程は別に知らせる．