基本情報/Basic Information

遠隔授業（授業回数全体の半分以上）の場合は、科目名の先頭に◆が付加されています（2023年度以降）

開講科目名 ／Course	応用解析学／Applied Analysis
時間割コード ／Course Code	L1250005_L1
開講所属 ／Course Offered by	教育学部／Faculty of Education
ターム・学期 ／Term・Semester	2024年度／Academic Year　　第3クォーター／3Q
曜限 ／Day, Period	木／Thu　2
開講区分 ／Semester offered	後期／the latter term
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	3,4
主担当教員 ／Main Instructor	川上　智博／Kawakami Tomohiro
科目区分 ／Course Group	_
授業形態 ／Lecture Form	講義
教室 ／Classroom	東３号館北５１６／東３号館北５１６
開講形態 ／Course Format
ディプロマポリシー情報 ／Diploma Policy	要件所属 ／Course Name ディプロマポリシー ／Diploma Policy DP値 ／DP Point 教育学部 2. 専門的知識や技能 7 教育学部 3. 課題解決力と自己学修能力 1 教育学部 4. 協働性とコミュニケーション能力 1 教育学部 5. 地域への関心と国際的視点 1

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
川上　智博／Kawakami Tomohiro	教育学部（教員）

授業の概要・ねらい ／Course Aims	正規分布やそれから導かれる分布について解説します。推定・検定の考え方を解説して、推定・検定の例を紹介します。
到達目標 ／Course Objectives	推定・検定の考え方を理解して、推定・検定ができることを目標とします。
成績評価の方法・基準 ／Grading Policies/Criteria	単位認定試験７０％、レポート・課題３０％として評価します。
教科書 ／Textbook	篠崎信雄・竹内秀一共著「統計解析入門　第3版」
参考書・参考文献 ／Reference Book	統計学の本なら、なんでも参考になると思います。
履修上の注意 ・メッセージ ／Notice for Students	原則として、遅刻・欠席を認めない。
履修する上で必要な事項 ／Prerequisite	微分積分関連科目を受講していることが望ましい。
履修を推奨する関連科目 ／Related Courses	微分積分I、II、確率・統計
授業時間外学修についての指示 ／Instructions for studying outside class hours	教科書を授業前に読んで、予習することを勧めます。演習問題を解いて、復習することを勧めます。1単位の学修のために必要な学修量は、授業時間と予習・復習の時間をあわせて45時間と定められており、それぞれに見合う自主的学習時間が求められています。「履修手引」もあわせて参照してください。
その他連絡事項 ／Other messages	特になし。
授業理解を深める方法 ／How to deepen your understanding of classes	できるだけ多くの人を指名して、相談しながら、解答してもらう。課題を出して、解いてもらう時間を設け、解答してもらう。 アクティブラーニング・ガイドライン　②、⑦
オフィスアワー ／Office Hours	木曜日12時30分～13時　川上研究室
科目ナンバリング ／Course Numbering	L11023J01000S3ζ1

No.	回（日時） ／Time (date and time)	主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	1		平均・分散・四分位数
2	2		偏差値
3	3		標準偏差・積分１
4	4		積分２・確率１
5	5		積分３・標本空間
6	6		確率２
7	7		正規分布とその性質
8	8		確率分布
9	9		推定１
10	10		推定２
11	11		推定３
12	12		検定１
13	13		検定２
14	14		演習
15	15		まとめおよび試験