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授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る 2025/03/31 現在

基本情報/Basic Information

遠隔授業(授業回数全体の半分以上)の場合は、科目名の先頭に◆が付加されています(2023年度以降)
開講科目名
/Course
応用解析学/Applied Analysis
時間割コード
/Course Code
L1250005_L1
開講所属
/Course Offered by
教育学部/Faculty of Education
ターム・学期
/Term・Semester
2025年度/Academic Year  第3クォーター/3Q
曜限
/Day, Period
木/Thu 2
開講区分
/Semester offered
後期/the latter term
単位数
/Credits
2.0
学年
/Year
3,4
主担当教員
/Main Instructor
川上 智博/Kawakami Tomohiro
科目区分
/Course Group
_ 
授業形態
/Lecture Form
講義
教室
/Classroom
東3号館北516/東3号館北516
開講形態
/Course Format
ディプロマポリシー情報
/Diploma Policy
要件年度
/Required Year
要件所属
/Course Name
ディプロマポリシー
/Diploma Policy
DP値
/DP Point
2020/04
~9999/04
教育学部 2. 専門的知識や技能 7
3. 課題解決力と自己学修能力 1
4. 協働性とコミュニケーション能力 1
5. 地域への関心と国際的視点 1

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Affiliation
川上 智博/Kawakami Tomohiro 教育学部(教員)
授業の概要・ねらい
/Course Aims
正規分布やそれから導かれる分布について解説します。推定・検定の考え方を解説して、推定・検定の例を紹介します。
到達目標
/Course Objectives
推定・検定の考え方を理解して、推定・検定ができることを目標とします。
成績評価の方法・基準
/Grading Policies/Criteria
単位認定試験70%、レポート・課題30%として評価します。
教科書
/Textbook
篠崎信雄・竹内秀一共著「統計解析入門 第3版」
参考書・参考文献
/Reference Book
統計学の本なら、なんでも参考になると思います。授業で使用することがある。
履修上の注意 ・メッセージ
/Notice for Students
原則として、遅刻・欠席を認めない。
履修する上で必要な事項
/Prerequisite
微分積分関連科目を受講していることが望ましい。
履修を推奨する関連科目
/Related Courses
微分積分I、II、確率・統計
授業時間外学修についての指示
/Instructions for studying outside class hours
教科書を授業前に読んで、予習することを勧めます。演習問題を解いて、復習することを勧めます。1単位の学修のために必要な学修量は、授業時間と予習・復習の時間をあわせて45時間と定められており、それぞれに見合う自主的学習時間が求められています。「履修手引」もあわせて参照してください。
その他連絡事項
/Other messages
特になし。
授業理解を深める方法
/How to deepen your understanding of classes
できるだけ多くの人を指名して、相談しながら、解答してもらう。課題を出して、解いてもらう時間を設け、解答してもらう。

アクティブラーニング・ガイドライン ②、⑦
オフィスアワー
/Office Hours
木曜日12時30分~13時 川上研究室
科目ナンバリング
/Course Numbering
L11023J01000S3ζ1
実務経験
/Practical Experience
No. 回(日時)
/Time (date and time)
主題と位置付け
/Subjects and instructor's position
学習方法と内容
/Methods and contents
備考(担当)
/Notes
1 1 平均・分散・四分位数の定義をする 平均・分散・四分位数
2 2 偏差値の定義をする 偏差値
3 3 標準偏差・積分の理解をする 標準偏差・積分1
4 4 確率の定義をする 積分2・確率1
5 5 標本空間の理解をする 積分3・標本空間
6 6 確率の理解をする 確率2
7 7 正規分布とその性質を理解する 正規分布とその性質
8 8 確率分布を定義する 確率分布
9 9 推定を定義する 推定1
10 10 推定を理解する 推定2
11 11 推定を応用する 推定3
12 12 検定を定義する 検定1
13 13 検定を理解する 検定2
14 14 演習 演習
15 15 まとめ まとめ
16 16 単位認定試験 単位認定試験

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