シラバス参照
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シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2024/03/29 現在 |
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開講科目名 ／Course |
確率・統計／Probability and Statistics | |||||||||||||||
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時間割コード ／Course Code |
L1170046_L1 | |||||||||||||||
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開講所属 ／Course Offered by |
教育学部／Faculty of Education | |||||||||||||||
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ターム・学期 ／Term・Semester |
2024年度／Academic Year 第1クォーター／1Q | |||||||||||||||
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曜限 ／Day, Period |
火／Tue 2 | |||||||||||||||
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開講区分 ／Semester offered |
前期／the former term | |||||||||||||||
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単位数 ／Credits |
2.0 | |||||||||||||||
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学年 ／Year |
3,4 | |||||||||||||||
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主担当教員 ／Main Instructor |
西山 尚志 | |||||||||||||||
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科目区分 ／Course Group |
_ | |||||||||||||||
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授業形態 ／Lecture Form |
講義 | |||||||||||||||
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教室 ／Classroom |
東２号館Ｌ１０３／東２号館Ｌ１０３ | |||||||||||||||
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開講形態 ／Course Format |
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ディプロマポリシー情報 ／Diploma Policy |
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教員名 ／Instructor |
教員所属名 ／Affiliation |
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| 西山 尚志 | 教育学部（教員） |
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授業の概要・ねらい ／Course Aims |
記述統計, 確率論の基礎事項について学習し, 数理統計の入門的内容について触れる。 |
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到達目標 ／Course Objectives |
統計についての基本的な考え方を学ぶことと, その基礎である確率論の理解を深めることを目標とする。確率過程の漸近的な性質を調べる上で, これまで学んだ解析学の方法が有効であることを実感してほしい。 |
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成績評価の方法・基準 ／Grading Policies/Criteria |
単位認定試験（５０％）・小テスト等（５０％）により総合的に評価する。特に確率論の記法や用語を用いて, 確率論の基本的な問題を解けるかどうか, 統計の考え方について理解し, 簡単な応用ができるかどうかを評価する。 |
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教科書 ／Textbook |
授業テキストを配布する。 |
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参考書・参考文献 ／Reference Book |
中学校・高等学校の数学の教科書は参考になる。その他の参考書は適宜紹介する。 |
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履修上の注意 ・メッセージ ／Notice for Students |
「微分積分I, II」, 「多次元の数学」を履修していることを前提とする。 |
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履修する上で必要な事項 ／Prerequisite |
対面授業で実施する。単位認定試験は補講日に実施する。 |
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履修を推奨する関連科目 ／Related Courses |
微分積分I, 微分積分II, 多次元の数学, 応用解析学 |
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授業時間外学修についての指示 ／Instructions for studying outside class hours |
講義で出題された演習問題を各自で解くことを期待する。 予習については, 進行に合わせ, 講義中に指示する。1単位の学修のために必要な学修量は、授業時間と予習復習の時間をあわせて45時間と定められており、それぞれに見合う自主的学習時間が求められています。「履修手引」もあわせて参照してください。 |
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その他連絡事項 ／Other messages |
特になし。 |
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授業理解を深める方法 ／How to deepen your understanding of classes |
データの見方など答えのない問題に対して、グループでの討論によって理解を深める。また問題演習等を用いて理解の確認を行う。 【「アクティブ・ラーニング」実施要項 ②⑩⑪】 |
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オフィスアワー ／Office Hours |
前期月曜日15:00-16:00 後期火曜日12:00-13:00 北-520研究室 |
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科目ナンバリング ／Course Numbering |
L12043J01000S3ζ1 |
| No. | 回（日時） ／Time (date and time) |
主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 ／Methods and contents |
備考 ／Notes |
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| 1 | 第1回 | 授業についての説明 | ||
| 2 | 第2回 | 記述統計の基礎 | ||
| 3 | 第3回 | 確率の定義と基本性質 | ||
| 4 | 第4回 | 条件付確率と独立性 | ||
| 5 | 第5回 | 確率変数 | ||
| 6 | 第6回 | 期待値と分散 | ||
| 7 | 第7回 | 代表的な確率分布 | ||
| 8 | 第8回 | 大数の法則 | ||
| 9 | 第9回 | 確率母関数 | ||
| 10 | 第10回 | マルコフ連鎖への応用 | ||
| 11 | 第11回 | 中心極限定理 | ||
| 12 | 第12回 | 正規分布の性質 | ||
| 13 | 第13回 | 確率分布 | ||
| 14 | 第14回 | 統計的推定の考え方 | ||
| 15 | 第15回 | 仮説検定の考え方 | ||
| 16 | 第16回 | 単位認定試験 |