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授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る 2025/04/01 現在

基本情報/Basic Information

遠隔授業(授業回数全体の半分以上)の場合は、科目名の先頭に◆が付加されています(2023年度以降)
開講科目名
/Course
実践セミナー
時間割コード
/Course Code
K1K00003_K1
開講所属
/Course Offered by
社会インフォマティクス学環/School of socio-informatics
ターム・学期
/Term・Semester
2025年度/Academic Year  第3クォーター/3Q
曜限
/Day, Period
他/Otr
開講区分
/Semester offered
後期/the latter term
単位数
/Credits
2.0
学年
/Year
3,4
主担当教員
/Main Instructor
竹内 哲治
授業形態
/Lecture Form
演習
教室
/Classroom
開講形態
/Course Format
ディプロマポリシー情報
/Diploma Policy
要件年度
/Required Year
要件所属
/Course Name
ディプロマポリシー
/Diploma Policy
DP値
/DP Point
2023/04
~9999/04
社会インフォマティクス学環 1.幅広い教養と分野横断的な学力 2
3.課題解決力と自己学修能力 4
4.協働性とコミュニケーション能力 2
5.地域への関心と国際的視点 2

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Affiliation
竹内 哲治 経済学部(教員)
授業の概要・ねらい
/Course Aims
外部連携企業や自治体,または,ゼミにおける実データを用いた演習を通して社会課題の探求と問題提起を行う力を涵養することをねらう.特に,ビジネスサイエンス力 ・ 企画力 ・ 実践力 ・ 発信力を身に付ける。
到達目標
/Course Objectives
実際の社会の活動データについて説明でき,現場の問題意識をとした分析について説明できる.
成績評価の方法・基準
/Grading Policies/Criteria
プレゼンについて次の基準で評価し,均等に得点化する.
(1)了解性・分かりやすさ(高いー低い)
(2)分析法の妥当性(高いー低い)
(3)信頼性(根拠が明瞭ー根拠が不明瞭)
教科書
/Textbook
特に指定はありません。
参考書・参考文献
/Reference Book
特に指定はありません。
履修上の注意 ・メッセージ
/Notice for Students
連携先との信頼関係を構築できるよう,社会的なマナーと態度を学びましょう.
履修する上で必要な事項
/Prerequisite
各自で自主的に計画し,積極的に参加してください。
履修を推奨する関連科目
/Related Courses
特にありません。
授業時間外学修についての指示
/Instructions for studying outside class hours
課題に対応すべく,自学自習の時間を確保すること。
その他連絡事項
/Other messages
電子メールやMoodleを通して案内します。常に参照すること。
授業理解を深める方法
/How to deepen your understanding of classes
・普遍的な正答や定型的なモデルが存在しない題材に対し、学生自らが合理的な解を導き出す学習
・グループワークを伴う学習
オフィスアワー
/Office Hours
事前に教員へ電子メールにてアポイントメントを取りましょう。
科目ナンバリング
/Course Numbering
KP0003J10111P396
実務経験
/Practical Experience
No. 回(日時)
/Time (date and time)
主題と位置付け
/Subjects and instructor's position
学習方法と内容
/Methods and contents
備考(担当)
/Notes
1 第1回(ゼミ) イントロ 授業の進め方
ゼミ単位で実施します
2 第2~10回(ゼミ) 進捗の報告 各自のテーマ発表
進捗・見通し
ゼミ単位で実施します
3 第11~14回(全体) 分析の報告(発表) データの内容
現場の問題意識
分析法の選定
結果と考察
(日時・会場は別途案内)
全員が教室に集って実施します
4 第15回(ゼミ) まとめ コメントと質疑応答 ゼミ単位で実施します

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