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授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る 2025/06/24 現在

基本情報/Basic Information

遠隔授業(授業回数全体の半分以上)の場合は、科目名の先頭に◆が付加されています(2023年度以降)
開講科目名
/Course
プロジェクト演習/Project Exercise for Socio-Informatics
時間割コード
/Course Code
K1K00002_K1
開講所属
/Course Offered by
社会インフォマティクス学環/School of socio-informatics
ターム・学期
/Term・Semester
2025年度/Academic Year  第3クォーター/3Q
曜限
/Day, Period
他/Otr
開講区分
/Semester offered
後期/the latter term
単位数
/Credits
2.0
学年
/Year
2,3,4
主担当教員
/Main Instructor
竹内 哲治
授業形態
/Lecture Form
演習
教室
/Classroom
東1号館E1-203/E1-203
開講形態
/Course Format
ディプロマポリシー情報
/Diploma Policy
要件年度
/Required Year
要件所属
/Course Name
ディプロマポリシー
/Diploma Policy
DP値
/DP Point
2023/04
~9999/04
社会インフォマティクス学環 1.幅広い教養と分野横断的な学力 2
3.課題解決力と自己学修能力 2
4.協働性とコミュニケーション能力 3
5.地域への関心と国際的視点 3

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Affiliation
竹内 哲治 社会インフォマティクス学環(教員)
松田 憲幸 社会インフォマティクス学環(教員)
竹田 明弘/TAKEDA Akihiro 社会インフォマティクス学環(教員)
授業の概要・ねらい
/Course Aims
外部連携企業や自治体において実データを用いた演習を通して社会課題の探求と問題提起を行う力を涵養することが目的です。
到達目標
/Course Objectives
ビジネスサイエンス力 ・ 企画力 ・ 実践力 ・ 発信力を身に付ける。
成績評価の方法・基準
/Grading Policies/Criteria
授業で課すレポートについて,次の項目で評価し,均等に得点化する.
1)完成度(高いー低い)
2)了解性・分かりやすさ(高いー低い)
3)信頼性(根拠が明瞭ー根拠が不明瞭)
教科書
/Textbook
特に指定はありません。
参考書・参考文献
/Reference Book
特に指定はありません。
履修上の注意 ・メッセージ
/Notice for Students
連携先での実データによる演習のため,社会的なマナーと態度で臨んでください。
履修する上で必要な事項
/Prerequisite
各自で自主的に計画し,積極的に参加してください。
履修を推奨する関連科目
/Related Courses
特にありません。
授業時間外学修についての指示
/Instructions for studying outside class hours
課題に対応すべく,自学自習の時間を確保すること。
1単位の学修のために必要な学修量は,授業時間と予習復習の時間をあわせて45時間と定められており,それぞれに見合う自主的学修時間が求められています。「履修手引」もあわせて参照してください。
その他連絡事項
/Other messages
Moodleを通して案内します。常に参照すること。
授業理解を深める方法
/How to deepen your understanding of classes
・普遍的な正答や定型的なモデルが存在しない題材に対し、学生自らが合理的な解を導き出す学習
・グループワークを伴う学習
オフィスアワー
/Office Hours
適宜メールによるアポイントメントにより行います。
科目ナンバリング
/Course Numbering
KP0002J10111P294
実務経験
/Practical Experience
No. 回(日時)
/Time (date and time)
主題と位置付け
/Subjects and position in the whole course
学習方法と内容
/Methods and contents
備考(担当)
/Notes
1 第1回 授業の目的と計画 連携する企業・自治体で学ぶ 竹内,竹田
2 第2回 外部連携による学習(その1) 企業・自治体学の調査と把握 竹内,竹田
3 第3回 外部連携による学習(その2) 連携組織の訪問とマナー
データの取り扱い
竹内,竹田
4 第4回 外部連携による学習(その3) 連携組織でのプレゼン
データの共有方法
竹内,竹田
5 第5回 演習の実践
~調査とデータ(その1)~
連携企業・自治体での演習
データ取り扱い方式の吟味
外部連携
竹内,竹田,松田
6 第6回 演習の実践
~調査とデータ(その2)~
連携企業・自治体での演習
データ共有方式の合意
外部連携
竹内,竹田,松田
7 第7回 演習の実践
~データの分析(その1)~
データ構造の理解
データ仕様の把握
外部連携
竹内,竹田,松田
8 第8回 演習の実践
~データの分析(その2)~
データ構造の理解
分析手法の見極め
外部連携
竹内,竹田,松田
9 第9回 演習の実践
~データの分析(その3)~
データ構造の理解
データ分析
外部連携
竹内,竹田,松田
10 第10回 演習の実践
~分析結果の考察(その1)~
分析結果の可視化と考察
分析結果の整理
竹内,竹田
11 第11回 演習の実践
~分析結果の考察(その2)~
分析結果の可視化と考察
分析結果の検証
竹内,竹田
12 第12回 演習の実践
~分析結果の考察(その3)~
分析結果の可視化と考察
分析結果の可視化
竹内,竹田
13 第13回 演習の実践
~分析結果の考察(その4)~
分析結果の可視化と考察
結果の解釈と考察
竹内,竹田
14 第14回 報告会(その1) グループごとにプレゼン 竹内,竹田
15 第15回 報告会(その2) グループごとにプレゼン 竹内,竹田

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