シラバス参照
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シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2025/06/24 現在 |
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開講科目名 ／Course |
アプライドエコノメトリクス／Applied Econometrics | ||||||||||||||
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時間割コード ／Course Code |
K1000014_K1 | ||||||||||||||
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開講所属 ／Course Offered by |
社会インフォマティクス学環／School of socio-informatics | ||||||||||||||
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ターム・学期 ／Term・Semester |
2025年度／Academic Year 第3クォーター／3Q | ||||||||||||||
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曜限 ／Day, Period |
他／Otr | ||||||||||||||
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開講区分 ／Semester offered |
後期／the latter term | ||||||||||||||
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単位数 ／Credits |
1.0 | ||||||||||||||
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学年 ／Year |
3,4 | ||||||||||||||
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主担当教員 ／Main Instructor |
竹内 哲治 | ||||||||||||||
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授業形態 ／Lecture Form |
講義 | ||||||||||||||
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教室 ／Classroom |
北１号館Ａ２０４／北１号館Ａ２０４ | ||||||||||||||
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開講形態 ／Course Format |
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ディプロマポリシー情報 ／Diploma Policy |
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教員名 ／Instructor |
教員所属名 ／Affiliation |
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| 竹内 哲治 | 社会インフォマティクス学環（教員） |
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授業の概要・ねらい ／Course Aims |
因果関係の分析をデータによる事実の発見（データマイニング）を主とし，応用統計の一つである時系列的な分析方法を学ぶことを目的とする。特に，社会科学系のデータではデータ構造が複雑でデータ抽出の際に対象の属性が問題となることや，時系列的な要因の影響が問題となる。そこで，本講義では代表的な時系列分析に加えて，時系列属性をもったパネルデータ分析も含めて講義していく。 |
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到達目標 ／Course Objectives |
多変量解析において，データの構造で代表的なのが時系列データとパネルデータである。それらを知り，分析方法を学ぶこと |
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成績評価の方法・基準 ／Grading Policies/Criteria |
演習・レポートを総合的に判断する |
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教科書 ／Textbook |
適宜指示します |
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参考書・参考文献 ／Reference Book |
適宜指示します |
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履修上の注意 ・メッセージ ／Notice for Students |
理解を定着させるには繰り返し作業が必要です |
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履修する上で必要な事項 ／Prerequisite |
計量経済学（＝エコノメトリクス）の中でも応用レベル，または，上級レベルであるため，入門レベルの計量経済学を履修済みであることが望ましい。 |
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履修を推奨する関連科目 ／Related Courses |
計量経済学入門A，および，計量経済学入門B |
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授業時間外学修についての指示 ／Instructions for studying outside class hours |
各自のレベルに合わせて授業で指示します。 1単位の学修のために必要な学修量は，授業時間と予習復習の時間をあわせて45時間と定められており，それぞれに見合う自主的学修時間が求められています。「履修手引」もあわせて参照してください。 |
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その他連絡事項 ／Other messages |
特になし |
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授業理解を深める方法 ／How to deepen your understanding of classes |
発見学習，体験学習，反転授業 |
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オフィスアワー ／Office Hours |
メール等でアポの上適宜行います |
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科目ナンバリング ／Course Numbering |
K07033J11110P316 |
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実務経験 ／Practical Experience |
無 |
| No. | 回（日時） ／Time (date and time) |
主題と位置付け ／Subjects and position in the whole course |
学習方法と内容 ／Methods and contents |
備考（担当） ／Notes |
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| 1 | 1 | 計量経済学の復習と応用分野 | 計量経済学入門レベルとの違いについて説明します。 |
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| 2 | 2 | 時系列の規則性と自己相関 | 各変数における時系列の規則性と自己相関について説明します。 |
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| 3 | 3 | 移動平均 | 移動平均法について説明します。 | |
| 4 | 4 | 定常過程と単位根 | 定常過程と非定常過程の分析での影響や回帰分析における単位根の影響について説明します。 | |
| 5 | 5 | 共和分関係 | 共和分関係にある時系列データの相関についての注意点を説明します。 | |
| 6 | 6 | ボラティリティ分析 | マーケットのボラティリティの時系列分析について紹介します。 | |
| 7 | 7 | パネルデータ分析１ | パネルデータ分析と時系列分析の違いを紹介します。 | |
| 8 | 8 | パネルデータ分析２ | パネルデータ分析の注意点を示します。 |