基本情報/Basic Information

遠隔授業（授業回数全体の半分以上）の場合は、科目名の先頭に◆が付加されています（2023年度以降）

開講科目名 ／Course	分析基礎演習
時間割コード ／Course Code	K1000004_K1
開講所属 ／Course Offered by	社会インフォマティクス学環／School of socio-informatics
ターム・学期 ／Term・Semester	2024年度／Academic Year　　第3クォーター／3Q
曜限 ／Day, Period	月／Mon　3
開講区分 ／Semester offered	第3クォーター／3Q
単位数 ／Credits	1.0
学年 ／Year	1,2
主担当教員 ／Main Instructor	松田　憲幸
授業形態 ／Lecture Form	講義
教室 ／Classroom	東１号館Ｅ１-２０６／E1-206
開講形態 ／Course Format
ディプロマポリシー情報 ／Diploma Policy	要件所属 ／Course Name ディプロマポリシー ／Diploma Policy DP値 ／DP Point 社会インフォマティクス学環 2.専門的知識や技能 7 社会インフォマティクス学環 4.協働性とコミュニケーション能力 3

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
松田　憲幸	システム工学部（教員）

授業の概要・ねらい ／Course Aims	研究論文を読んで，背景となる問題意識，および，前提と仮説を峻別し，実証の仕組みを読み解くトレーニングを通して，データ分析の仕組みについて理解を深める．
到達目標 ／Course Objectives	データの種別，統計の基礎，因子分析，分散分析を理解し，実際のデータの操作を通して，分析の違いを理解する．具体的なデータを用いて，実際に分析し，論文の様式でレポートをまとめることができる．
成績評価の方法・基準 ／Grading Policies/Criteria	授業中に課すレポートにより評価する．基準は，完成度，説明の分かりやすさ，独自性である．
教科書 ／Textbook	浦上昌則，脇田貴文，調査系論文の読み方（改訂版），東京図書，2020，ISBN-10 ‏ : ‎ 4489023499. 3,080円
参考書・参考文献 ／Reference Book	特になし．
履修上の注意 ・メッセージ ／Notice for Students	記載事項なし
履修する上で必要な事項 ／Prerequisite	授業内（グループワーク）でＰＣを使用するので、各自持参してください。
履修を推奨する関連科目 ／Related Courses	記載事項なし
授業時間外学修についての指示 ／Instructions for studying outside class hours	予習を１時間，復習を２時間行うこと．
その他連絡事項 ／Other messages	記載事項なし
授業理解を深める方法 ／How to deepen your understanding of classes	授業中に示すテーマについて，グループワークで議論し，結果を発表する．【「アクティブ・ラーニング」実施要項10】
オフィスアワー ／Office Hours	水曜日5限@A615室，A606室，S408室です．松田(matsuda@wakayama-u.ac.jp)へ事前に連絡もらえると，よりスムーズです．
科目ナンバリング ／Course Numbering	K12041J01010P132

No.	回（日時） ／Time (date and time)	主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	第一講	論文の読解	論証と実証
2	第二講	測定・データ尺度	記号・順序・間隔・比例尺度 統計基本量
3	第三講	測定から統計へ	分布と分析
4	第四講	探索的因子分析	共感性尺度
5	第五講	確認的的因子分析	ｔ検定
6	第六講	1要因分散分析	相関係数・偏相関係数
7	第七講	2要因分散分析	χ2検定
8	第八講	まとめ	論文様式でレポート作成