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授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る 2021/09/16 現在

基本情報/Basic Information

開講科目名
/Course
専門研究Ⅱ/Graduate Seminar Ⅱ
時間割コード
/Course Code
E2F91002_E2
開講所属
/Course Offered by
経済学研究科/Graduate School of Economics
ターム・学期
/Term・Semester
2021年度/Academic Year  第3クォーター/3Q
曜限
/Day, Period
火/Tue 1
開講区分
/Semester offered
後期/the latter term
単位数
/Credits
2.0
学年
/Year
1,2
主担当教員
/Main Instructor
足立 基浩
科目区分
/Course Group
_ 
授業形態
/Lecture Form
演習
教室
/Classroom
E-201教室/E-201

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Affiliation
足立 基浩 経済学部(教員)
授業の概要・ねらい
/Course Aims
修士論文作成のための各種作業を行います。
到達目標
/Course Objectives
専門分野に関する文献から情報を引出しそれを第3者に表現できること。また、自分の提示した仮説に対し、それを裏付けるデータを提示、ないしデータを加工して分析ができること。
教科書
/Textbook
『新型コロナとまちづくり』晃洋書房 2021年
参考書・参考文献
/Reference Book
『小売業起点のまちづくり』碩学社 2018年
履修上の注意 ・メッセージ
/Notice for Students
積極的な議論への参加を望みます。
履修する上で必要な事項
/Prerequisite
なし。
授業時間外学修についての指示
/Instructions for studying outside class hours
本授業の授業計画に沿って、準備学習と復習を十分に行ってください。さらに、授業内容に関連する課題に関する調査・考察を含めて、毎回の授業ごとに自主的学修を求めます。また、修士論文執筆に関連する新聞記事などで主だったものをデータ化するなど、データの蓄積も日々試みてください。
その他連絡事項
/Other messages
この授業は対面形式で行う予定です。ただ、新型コロナの状況に追っては、遠隔で行う可能性もあります(その際には事前に通知をします)。遠隔操作の場合は Teams ソフトを用いて実施する予定です。受講生は自らのパソコンで和歌山大学の Teamsにアクセスしこの授業に「参加」をしてください。なお、この授業のコードはf6fhgt8です。
科目ナンバリング
/Course Numbering
E502001XJ
成績評価の方法・基準
/Grading Policies/Criteria
上に挙げた目標への到達度と目標に到達するための姿勢を評価します。独自に文献を探し、調査を行い自分の力で仮説を検定できるかを評価します。課題レポート70% 授業参加態度30%の合計で評価します。
授業理解を深める方法
/How to deepen your understanding of classes
一定の情報と理論的フレームワークの中で、学生自らが合理的な解を導き出す学習。
履修を推奨する関連科目
/Related Courses
なし。
オフィスアワー
/Office Hours
足立研究室(4階411号室)毎週火曜日(前期・後期ともに)お昼休み。
来られる場合には事前にメールで連絡をください。 adachi@wakayama-u.ac.jp

No. 回(日時)
/Time (date and time)
主題と位置付け(担当)
/Subjects and instructor's position
学習方法と内容
/Methods and contents
備考
/Notes
1 第1回 前半では、論文を書くための文献分析を指導し、その後、データ解析、仮説の設定、結論の導き方を順に解説します。

文献分析(1)
2 第2回 文献分析(2)
3 第3回 文献分析(3)
4 第4回 文献分析(4)引用方法(1)
5 第5回 文献分析(5)引用方法(2)
6 第6回 文献分析(6) 文献の要約
7 第7回 データ解析(1)
8 第8回 データ解析(2)
9 第9回 データ解析(3)回帰分析(1)
10 第10回 データ解析(4)回帰分析(2)
11 第11回 データ解析(5)回帰分析(3)
12 第12回 データ解析(6)
13 第13回 データ解析(7)
14 第14回 データ解析(8)
15 第15回 データ解析のまとめ
16 第16回 仮説の検証(1)
17 第17回 仮説の検証(2)
18 第18回 仮説の検証(3)
19 第19回 仮説の検証(4)
20 第20回 仮説の検証(5)
21 第21回 仮説の検証(6)
22 第22回 結果に関する分析(1)
23 第23回 結果に関する分析(2)
24 第24回 結果に関する分析(3)
25 第25回 結果に関する分析(4)
26 第26回 結果に関する分析(5)
27 第27回 プレゼンテーションについて(1)
28 第28回 プレゼンテーションについて(2)
29 第29回 プレゼンテーションについて(3)
30 第30回 まとめ

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