シラバス参照 |
科目一覧へ戻る | 2024/09/20 現在 |
開講科目名 /Course |
◆ビジネス情報処理B/Business Information Processing B | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
時間割コード /Course Code |
E1G40013_E1 | ||||||||
開講所属 /Course Offered by |
経済学部/Faculty of Economics | ||||||||
ターム・学期 /Term・Semester |
2024年度/Academic Year 第2クォーター/2Q | ||||||||
曜限 /Day, Period |
金/Fri 6 | ||||||||
開講区分 /Semester offered |
第2クォーター/2Q | ||||||||
単位数 /Credits |
1.0 | ||||||||
学年 /Year |
2,3,4 | ||||||||
主担当教員 /Main Instructor |
牧野 真也 | ||||||||
科目区分 /Course Group |
_ | ||||||||
授業形態 /Lecture Form |
講義 | ||||||||
教室 /Classroom |
|||||||||
開講形態 /Course Format |
遠隔授業(授業回数全体の半分以上) | ||||||||
ディプロマポリシー情報 /Diploma Policy |
|
教員名 /Instructor |
教員所属名 /Affiliation |
---|---|
牧野 真也 | 経済学部(教員) |
授業の概要・ねらい /Course Aims |
情報化が著しく進む今日のビジネスにおいては,コンピュータを用いてデータを処理し分析することがしばしば求められます。また,そのための手法を学ぶことは重要です。この授業では,ビジネスにおけるデータの処理と分析について学びます。授業は表計算ソフトExcelを利用した演習が中心となります。具体的には,ビジネスにおいて重要な役割を占める意思決定について,階層分析法(AHP)と線形計画法(LP)を学びます。 |
---|---|
到達目標 /Course Objectives |
Excelの機能を用いてビジネスで活用できる意思決定を中心とした分析ができる。 |
成績評価の方法・基準 /Grading Policies/Criteria |
授業で提出する課題50%,まとめと演習の確認テスト50%で評価します。詳細は授業で説明するので注意してください。 |
教科書 /Textbook |
教科書の一部をMoodleにアップします。 |
参考書・参考文献 /Reference Book |
必要に応じてMoodleにアップまたは掲示します。 |
履修上の注意 ・メッセージ /Notice for Students |
Moodleによる授業のホームページを開設しますので必ず見てください。担当教員のホームページ(http://www.wakayama-u.ac.jp/~makino/)からもたどれます。 |
履修する上で必要な事項 /Prerequisite |
授業は遠隔でオンデマンドが中心です。MoodleとMicrosoft Teamsを用いて授業を行ないます。Moodleのコースは受講者を登録しておく予定です。Teamsのチームにはコードを用いて各自参加してもらいます。詳しくはMoodleのコースをみてください。 |
履修を推奨する関連科目 /Related Courses |
ビジネスデザインプログラム,情報学関連科目。 |
授業時間外学修についての指示 /Instructions for studying outside class hours |
授業関係の資料はMoodleに集約するので,各自の自主的な学習に役立ててください。MoodleやTeamsは,インターネットに接続されていればどこでも利用でき,パソコンだけでなくスマートフォンやタブレットなどから見ることもできます。自発的に学習に取り組んでください。 |
その他連絡事項 /Other messages |
授業開始までに,Moodleのコースを見ておいてください。 |
授業理解を深める方法 /How to deepen your understanding of classes |
各自が特定のテーマに基づく課題に取り組みます。主にExcelを用いて取り組みます。モデル化やプログラミングを含みます。 「アクティブ・ラーニング」実施要項:①,⑥,⑩ |
オフィスアワー /Office Hours |
授業開講時:前期:月曜日・3限,後期:月曜日・3限 訪問先:経済学部棟511研究室(オフィスアワーのTeamsのチームを準備します)。チャット等の質問は,いつでも受け付けます。 |
科目ナンバリング /Course Numbering |
E07082J01000B242,E07082J01000A242,K07082J91000P233 |
No. | 回(日時) /Time (date and time) |
主題と位置付け /Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 /Methods and contents |
備考(担当) /Notes |
---|---|---|---|---|
1 | 第1回 | ガイダンス | 授業の進め方など | |
2 | 第2回 | 階層分析法(1) | 多基準意思決定問題 | |
3 | 第3回 | 階層分析法(2) | AHPの実装 | |
4 | 第4回 | 階層分析法(3) | インターフェイスの拡張 | |
5 | 第5回 | 線形計画法(1) | 生産計画 | |
6 | 第6回 | 線形計画法(2) | 輸送計画 | |
7 | 第7回 | 線形計画法(3) | 割当計画 | |
8 | 第8回 | まとめ | まとめと演習(確認テスト) |