シラバス参照
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シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2024/04/10 現在 |
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開講科目名 ／Course |
◆ビジネス情報処理A／Business Information Processing A | ||||||
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時間割コード ／Course Code |
E1G40012_E1 | ||||||
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開講所属 ／Course Offered by |
経済学部／Faculty of Economics | ||||||
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ターム・学期 ／Term・Semester |
2024年度／Academic Year 第1クォーター／1Q | ||||||
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曜限 ／Day, Period |
金／Fri 6 | ||||||
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開講区分 ／Semester offered |
第1クォーター／1Q | ||||||
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単位数 ／Credits |
1.0 | ||||||
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学年 ／Year |
2,3,4 | ||||||
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主担当教員 ／Main Instructor |
牧野 真也 | ||||||
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科目区分 ／Course Group |
_ | ||||||
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授業形態 ／Lecture Form |
講義 | ||||||
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教室 ／Classroom |
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開講形態 ／Course Format |
遠隔授業（授業回数全体の半分以上） | ||||||
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ディプロマポリシー情報 ／Diploma Policy |
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教員名 ／Instructor |
教員所属名 ／Affiliation |
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| 牧野 真也 | 経済学部（教員） |
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授業の概要・ねらい ／Course Aims |
情報化が著しく進む今日のビジネスにおいては，コンピュータを用いてデータを処理し分析することがしばしば求められます。また，そのための手法を学ぶことは重要です。この授業では，ビジネスにおけるデータの処理と分析について学びます。授業は表計算ソフトExcelを利用した演習が中心となります。まず，Excelについて簡単に復習し，次いで，実際の株価のデータを用いて，株価のテクニカル分析の演習を行ないます。 |
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到達目標 ／Course Objectives |
Excelを用いてビジネスで活用できる簡単なデータ分析ができる。 |
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成績評価の方法・基準 ／Grading Policies/Criteria |
授業で提出する課題50％，まとめと演習の確認テスト50％で評価します。詳細は授業で説明するので注意してください。 |
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教科書 ／Textbook |
教科書の一部をMoodleにアップします。 |
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参考書・参考文献 ／Reference Book |
必要に応じてMoodleで掲示します。 |
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履修上の注意 ・メッセージ ／Notice for Students |
Moodleによる授業のホームページを開設しますので必ず見てください。担当教員のホームページ（http://www.wakayama-u.ac.jp/~makino/）からもたどれます。 |
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履修する上で必要な事項 ／Prerequisite |
授業は遠隔でオンデマンドが中心です。MoodleとMicrosoft Teamsを用いて授業を行ないます。Moodleのコースは受講者を登録しておく予定です。Teamsのチームにはコードを用いて各自参加してもらいます。詳しくはMoodleのコースをみてください。 |
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履修を推奨する関連科目 ／Related Courses |
ビジネスデザインプログラム，情報学関連科目。 |
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授業時間外学修についての指示 ／Instructions for studying outside class hours |
授業関係の資料はMoodleに集約するので，各自の自主的な学習に役立ててください。MoodleやTeamsは，インターネットに接続されていればどこでも利用でき，パソコンだけでなくスマートフォンやタブレットなどから見ることもできます。自発的に学習に取り組んでください。 |
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その他連絡事項 ／Other messages |
授業開始までに，Moodleのコースを見ておいてください。 |
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授業理解を深める方法 ／How to deepen your understanding of classes |
各自が特定のテーマに基づく課題に取り組みます。主にExcelを用いて取り組みます。モデル化やプログラミングを含みます。 「アクティブ・ラーニング」実施要項：①,⑥,⑩ |
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オフィスアワー ／Office Hours |
授業開講時：前期：月曜日・３限，後期：月曜日・３限 訪問先：経済学部棟511研究室（オフィスアワーのTeamsのチームを準備します）。チャット等の質問は，いつでも受け付けます。 |
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科目ナンバリング ／Course Numbering |
E07082J01000B242，E07082J01000A242，K07082J91000P233 |
| No. | 回（日時） ／Time (date and time) |
主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 ／Methods and contents |
備考 ／Notes |
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| 1 | 第１回 | ガイダンス | 授業の進め方など | |
| 2 | 第２回 | 表計算の基礎（１） | Excelの基本 | |
| 3 | 第３回 | 表計算の基礎（２） | データの収集と処理 | |
| 4 | 第４回 | 株価のテクニカル分析（１） | 移動平均法 | |
| 5 | 第５回 | 株価のテクニカル分析（２） | ボリンジャーバンド | |
| 6 | 第６回 | 株価のテクニカル分析（３） | 線形回帰 | |
| 7 | 第７回 | 株価のテクニカル分析（４） | ＲＳＩやその他の分析 | |
| 8 | 第８回 | まとめ | まとめと演習（確認テスト） |