シラバス参照
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シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2024/04/10 現在 |
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開講科目名 ／Course |
◆システムと情報A／System and Information A | ||||||
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時間割コード ／Course Code |
E1G40001_E1 | ||||||
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開講所属 ／Course Offered by |
経済学部／Faculty of Economics | ||||||
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ターム・学期 ／Term・Semester |
2024年度／Academic Year 第3クォーター／3Q | ||||||
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曜限 ／Day, Period |
金／Fri 6 | ||||||
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開講区分 ／Semester offered |
第3クォーター／3Q | ||||||
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単位数 ／Credits |
1.0 | ||||||
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学年 ／Year |
1,2,3,4 | ||||||
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主担当教員 ／Main Instructor |
牧野 真也 | ||||||
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科目区分 ／Course Group |
_ | ||||||
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授業形態 ／Lecture Form |
講義 | ||||||
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教室 ／Classroom |
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開講形態 ／Course Format |
遠隔授業（授業回数全体の半分以上） | ||||||
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ディプロマポリシー情報 ／Diploma Policy |
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教員名 ／Instructor |
教員所属名 ／Affiliation |
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| 牧野 真也 | 経済学部（教員） |
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授業の概要・ねらい ／Course Aims |
この授業では，多くの分野において基礎となるシステムと情報について，とくにビジネスデザインプログラムおよび情報学に関連する基本的な事項について，簡単な演習を交えながら学びます。内容としては，集合と論理について学んだ後に，情報学の基礎としての関係データモデルについて学びます。あまり数学的な内容には深入りせずに説明します。また，SPIや公務員試験など就職活動のテストなどで出題されるような問題も取り上げて，受講者に主体的に考えてもらいながら，可能であれば受講者同士のグループワークも取り入れて授業を進めていきたいと考えています。 |
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到達目標 ／Course Objectives |
集合と論理，関係データモデルについて，基本的な概念を理解し活用できる。 |
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成績評価の方法・基準 ／Grading Policies/Criteria |
授業で提出する課題50％，まとめと演習の確認テスト50％で評価します。詳細は授業で説明するので注意してください。 |
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教科書 ／Textbook |
Moodleに資料をアップします。 |
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参考書・参考文献 ／Reference Book |
必要に応じてMoodleで掲示します。 |
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履修上の注意 ・メッセージ ／Notice for Students |
Moodleによる授業のホームページを開設しますので必ず見てください。担当教員のホームページ（http://www.wakayama-u.ac.jp/~makino/）からもたどれます。 |
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履修する上で必要な事項 ／Prerequisite |
授業は遠隔でオンデマンドが中心です。MoodleとMicrosoft Teamsを用いて授業を行ないます。Moodleのコースは受講者を登録しておく予定です。Teamsのチームにはコードを用いて各自参加してもらいます。詳しくはMoodleのコースをみてください。 |
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履修を推奨する関連科目 ／Related Courses |
ビジネスデザインプログラム，情報学関連科目。 |
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授業時間外学修についての指示 ／Instructions for studying outside class hours |
授業関係の資料はMoodleに集約するので，各自の自主的な学習に役立ててください。MoodleやTeamsは，インターネットに接続されていればどこでも利用でき，パソコンだけでなくスマートフォンやタブレットなどから見ることもできます。自発的に学習に取り組んでください。 |
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その他連絡事項 ／Other messages |
授業開始までに，Moodleのコースを見ておいてください。 |
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授業理解を深める方法 ／How to deepen your understanding of classes |
練習問題では講義で説明した手法のトレーニングを含みます。 「アクティブ・ラーニング」実施要項：①,⑥,⑩ |
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オフィスアワー ／Office Hours |
授業開講時：前期：月曜日・３限，後期：月曜日・３限 訪問先：経済学部棟511研究室（オフィスアワーのTeamsのチームを準備します）。チャット等の質問は，いつでも受け付けます。 |
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科目ナンバリング ／Course Numbering |
E60011J01000B141，E60011J01000A141，E60011J01000P141，K60011J01000P132 |
| No. | 回（日時） ／Time (date and time) |
主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 ／Methods and contents |
備考 ／Notes |
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| 1 | 第１回 | ガイダンス | 授業の進め方などについて | |
| 2 | 第２回 | 集合（１） | 集合の基本 | |
| 3 | 第３回 | 集合（２） | 関係，濃度 | |
| 4 | 第４回 | 論理（１） | 命題論理の基本 | |
| 5 | 第５回 | 論理（２） | 推論，簡単な述語論理 | |
| 6 | 第６回 | 簡単な情報学（１） | 関係データモデル | |
| 7 | 第７回 | 簡単な情報学（２） | SQL | |
| 8 | 第８回 | まとめ | まとめと演習 |