シラバス参照
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シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2024/09/20 現在 |
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開講科目名 ／Course |
データ分析Ⅰ／0 | ||||||||
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時間割コード ／Course Code |
E1G10108_E1 | ||||||||
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開講所属 ／Course Offered by |
経済学部／Faculty of Economics | ||||||||
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ターム・学期 ／Term・Semester |
2024年度／Academic Year 第2クォーター／2Q | ||||||||
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曜限 ／Day, Period |
月／Mon 2 | ||||||||
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開講区分 ／Semester offered |
第2クォーター／2Q | ||||||||
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単位数 ／Credits |
1.0 | ||||||||
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学年 ／Year |
2,3,4 | ||||||||
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主担当教員 ／Main Instructor |
三浦 貴弘 | ||||||||
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科目区分 ／Course Group |
_ | ||||||||
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授業形態 ／Lecture Form |
講義 | ||||||||
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教室 ／Classroom |
西２号館Ｅ３０２／E302 | ||||||||
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開講形態 ／Course Format |
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ディプロマポリシー情報 ／Diploma Policy |
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教員名 ／Instructor |
教員所属名 ／Affiliation |
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| 三浦 貴弘 | 経済学部（教員） |
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授業の概要・ねらい ／Course Aims |
この講義では、データ分析のスキルを Python というプログラミング言語を用いて学んでいきます。 Python の基礎的な使い方や演習を通じて、データ分析のスキルを身につけていきます。 また、プログラミングの自学自習の方法など、周辺の知識についても学んでいきます。 |
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到達目標 ／Course Objectives |
- Python の基礎的な使い方を習得している - 単純なデータの分析を行うことができる |
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成績評価の方法・基準 ／Grading Policies/Criteria |
- 小テスト: 10% - 課題: 30% - 最終課題: 60% |
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教科書 ／Textbook |
- 特にありません。Moodle 上で資料を配布します。 |
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参考書・参考文献 ／Reference Book |
- 中妻照雄 『Pythonによる計量経済学入門 (実践Pythonライブラリー)』 朝倉書店 2020年 - Wes McKinney 『Pythonによるデータ分析入門 第3版 ―pandas、NumPy、Jupyterを使ったデータ処理』オライリー・ジャパン 2023年 |
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履修上の注意 ・メッセージ ／Notice for Students |
- 出席点はありません。 - 資料配布・課題提出・小テストの解答などには Moodle を使用します。 - 小テストは講義開始時に行います。 - 初回講義でも Moodle でアンケートを行いますので注意してください。 |
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履修する上で必要な事項 ／Prerequisite |
- 各自パソコンを用意してください |
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履修を推奨する関連科目 ／Related Courses |
- 特になし |
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授業時間外学修についての指示 ／Instructions for studying outside class hours |
- プログラミング言語も、英語のように新しい言葉を学ぶようなものです。慣れていくようになるために、週に 2 ~ 3 時間ほどの予習・復習が必要になると想定しています。 |
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その他連絡事項 ／Other messages |
- 学生の理解度に応じて、内容を若干変更する可能性があります。 |
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授業理解を深める方法 ／How to deepen your understanding of classes |
- 日々のタスクなどをプログラミングでどのように行うことができるかなどを考えてみると良いかもしれません。 |
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オフィスアワー ／Office Hours |
授業期間: 月曜 13: 10 ～ 14:40 (西 3 号館 504 号室: 三浦研究室) また、Teams, メール、Moodle でも対応可能です。 緊急の場合を除き、休日の対応は致しません。また、金曜 17 時以降の連絡は基本週明けに返信します。 連絡先: takam@wakayama-u.ac.jp |
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科目ナンバリング ／Course Numbering |
E60031J01000G111，E60031J01000B111，E60031J01000P111 |
| No. | 回（日時） ／Time (date and time) |
主題と位置付け ／Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 ／Methods and contents |
備考（担当） ／Notes |
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| 1 | 1 | イントロダクション | Python とは何か、環境のセットアップ | |
| 2 | 2 | Python の基礎① | 四則演算・データ型 | |
| 3 | 3 | Python の基礎② | 条件分岐、ループ処理 | |
| 4 | 4 | Python の基礎③ | 関数 | |
| 5 | 5 | 演習 | ||
| 6 | 6 | Python の基礎④ | インポート・モジュールなど | |
| 7 | 7 | Python の基礎⑤ | クラス | |
| 8 | 8 | 演習 |