![]() ![]() |
科目一覧へ戻る | 2025/05/21 現在 |
開講科目名 /Course |
計量経済学入門A/Introduction to Econometrics A | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
時間割コード /Course Code |
E1G10069_E1 | ||||||||
開講所属 /Course Offered by |
経済学部/Faculty of Economics | ||||||||
ターム・学期 /Term・Semester |
2025年度/Academic Year 第3クォーター/3Q | ||||||||
曜限 /Day, Period |
水/Wed 3 | ||||||||
開講区分 /Semester offered |
第3クォーター/3Q | ||||||||
単位数 /Credits |
1.0 | ||||||||
学年 /Year |
2,3,4 | ||||||||
主担当教員 /Main Instructor |
竹内 哲治 | ||||||||
科目区分 /Course Group |
_ | ||||||||
授業形態 /Lecture Form |
講義・演習 | ||||||||
教室 /Classroom |
学術情報センター第1演習室(西5号館), 東1号館E1-303/学術情報センター第1演習室(西5号館), E1-303 | ||||||||
開講形態 /Course Format |
|||||||||
ディプロマポリシー情報 /Diploma Policy |
|
教員名 /Instructor |
教員所属名 /Affiliation |
---|---|
竹内 哲治 | 社会インフォマティクス学環(教員) |
授業の概要・ねらい /Course Aims |
経済予測や経済データを用いた分析方法の紹介およびその読み方を習得することを目的とします。経済における理論やそれに基づく因果関係の分析を行います。授業では大学レベルの統計学の復習からはじめ,計量経済学の入門レベルの理論へと入り,データを用いた簡単な演習を行います。クラスでは,ExcelやEViewsを用います。 |
---|---|
到達目標 /Course Objectives |
基本的な回帰分析ができるようになる |
成績評価の方法・基準 /Grading Policies/Criteria |
レポート90%,試験10% |
教科書 /Textbook |
白砂堤津耶「例題で学ぶ初歩からの計量経済学(第2版)」日本評論社 |
参考書・参考文献 /Reference Book |
松浦克己・マッケンジー,コリン「EViewsによる計量経済学入門」東洋経済新報社 適宜指示します。 |
履修上の注意 ・メッセージ /Notice for Students |
入門レベルの統計学は各自で勉強してきてください 。 |
履修する上で必要な事項 /Prerequisite |
特になし |
履修を推奨する関連科目 /Related Courses |
経済統計学A |
授業時間外学修についての指示 /Instructions for studying outside class hours |
授業で紹介された教科書等の練習問題を解くなどし慣れてください。 |
その他連絡事項 /Other messages |
特になし |
授業理解を深める方法 /How to deepen your understanding of classes |
発見学習,体験学習,反転授業 |
オフィスアワー /Office Hours |
メール等にてアポの上,適宜行います。 |
科目ナンバリング /Course Numbering |
E07032J01000G212,E07032J01000A212,E07032J01000S212,K23803J11100P315 |
実務経験 /Practical Experience |
無 |
No. | 回(日時) /Time (date and time) |
主題と位置付け /Subjects and position in the whole course |
学習方法と内容 /Methods and contents |
備考(担当) /Notes |
---|---|---|---|---|
1 | 1 | 相関関係 |
||
2 | 2 | 単回帰分析 |
||
3 | 3 | 重回帰分析 |
||
4 | 4 | 回帰係数の検定 |
||
5 | 5 | 誤差項に関する問題 |
||
6 | 6 | EViewsの使い方 |
||
7 | 7 | 系列相関と分散不均一性 |
||
8 | 8 | 多変量解析の紹介 |