シラバス参照

基本情報／Basic Information
詳細情報／Detailed Information
授業計画詳細情報／Class Schedule Details

基本情報/Basic Information

遠隔授業（授業回数全体の半分以上）の場合は、科目名の先頭に◆が付加されています（2023年度以降）

開講科目名
／Course

経済統計学A／Economic statistics A

時間割コード
／Course Code

E1G10007_E1

開講所属
／Course Offered by

経済学部／Faculty of Economics

ターム・学期
／Term・Semester

2024年度／Academic Year　　第4クォーター／4Q

曜限
／Day, Period

水／Wed　4

開講区分
／Semester offered

第4クォーター／4Q

単位数
／Credits

1.0

学年
／Year

2,3,4

主担当教員
／Main Instructor

竹内　哲治

科目区分
／Course Group

授業形態
／Lecture Form

講義

教室
／Classroom

西２号館Ｅ１０５／E105

開講形態
／Course Format

ディプロマポリシー情報
／Diploma Policy

要件年度／Required Year	要件所属／Course Name	ディプロマポリシー／Diploma Policy	DP値／DP Point
2020/04 ～9999/04	経済学部	2.専門的知識や技能	10

担当教員情報/Instructor Information

教員名／Instructor	教員所属名／Affiliation
竹内　哲治	経済学部（教員）

授業の概要・ねらい／Course Aims	この講義では，株価データを用いたデータ処理の基礎を演習を行うことで統計学の基礎とエクセルの使い方の理解を深めることが目的です。
到達目標／Course Objectives	経済・経営系学生が応用統計学へ進めるために必要な知識と技術を修得し，統計パッケージの使い方やデータのありかについて説明することができる。
成績評価の方法・基準／Grading Policies/Criteria	授業内におこなった作業成果（40％）やレポート（60％）をもとに総合的に評価します。
教科書／Textbook	配布資料に基づいて行います。また，適宜指示します。
参考書・参考文献／Reference Book	授業中に適宜指示します。参考図書としては，東京大学教養学部統計学教室編『統計学入門』東京大学出版社大屋幸輔『コア・テキスト統計学』新世社；サイエンス社鳥居泰彦『はじめての統計学』日本経済新聞社
履修上の注意・メッセージ／Notice for Students	一部，グループワークを伴います。就職活動などの理由でグループワークを避けたい，または，独立心の旺盛な方でグループを組む必要はないという方は事前に申し出てください。なお，グループワークをする方は欠席すると他者に迷惑になることに留意してください。
履修する上で必要な事項／Prerequisite	レポートは授業内である程度作成してもらいます。そのため欠席すると負担になりますので，次の週までに質問に来ることを薦めます。また，一部のレポートはグループワークが必要となることがあります（グループワークを避けたい方は申し出て下さい）。
履修を推奨する関連科目／Related Courses	経済統計学や計量経済学などの科目
授業時間外学修についての指示／Instructions for studying outside class hours	パソコンが苦手でも慣れるようにしましょう。欠席したとき，分からなくなったときは後回しにせずに直ぐに質問しましょう。
その他連絡事項／Other messages	特になし
授業理解を深める方法／How to deepen your understanding of classes	発見学習，体験学習，反転授業
オフィスアワー／Office Hours	メールでのアポイントメントにより適宜研究室で行う
科目ナンバリング／Course Numbering	E07032J01000G212，E07032J01000A212，E07032J01000S212，K07032J91000P254

No.	回（日時）／Time (date and time)	学習方法と内容／Methods and contents
1	1	エクセルの基本操作
2	2	市場取引データについて
3	3	演習の準備：データ収集
4	4	収益率と基本統計量
5	5	2標本問題
6	6	色々な検定の紹介：クロス集計表を利用した検定とノンパラメトリック検定
7	7	回帰分析の紹介
8	8	統計パッケージの紹介

授業の概要・ねらい／Course Aims	この講義では，株価データを用いたデータ処理の基礎を演習を行うことで統計学の基礎とエクセルの使い方の理解を深めることが目的です。
到達目標／Course Objectives	経済・経営系学生が応用統計学へ進めるために必要な知識と技術を修得し，統計パッケージの使い方やデータのありかについて説明することができる。
成績評価の方法・基準／Grading Policies/Criteria	授業内におこなった作業成果（40％）やレポート（60％）をもとに総合的に評価します。
教科書／Textbook	配布資料に基づいて行います。また，適宜指示します。
参考書・参考文献／Reference Book	授業中に適宜指示します。参考図書としては，東京大学教養学部統計学教室編『統計学入門』東京大学出版社大屋幸輔『コア・テキスト統計学』新世社；サイエンス社鳥居泰彦『はじめての統計学』日本経済新聞社
履修上の注意・メッセージ／Notice for Students	一部，グループワークを伴います。就職活動などの理由でグループワークを避けたい，または，独立心の旺盛な方でグループを組む必要はないという方は事前に申し出てください。なお，グループワークをする方は欠席すると他者に迷惑になることに留意してください。
履修する上で必要な事項／Prerequisite	レポートは授業内である程度作成してもらいます。そのため欠席すると負担になりますので，次の週までに質問に来ることを薦めます。また，一部のレポートはグループワークが必要となることがあります（グループワークを避けたい方は申し出て下さい）。
履修を推奨する関連科目／Related Courses	経済統計学や計量経済学などの科目
授業時間外学修についての指示／Instructions for studying outside class hours	パソコンが苦手でも慣れるようにしましょう。欠席したとき，分からなくなったときは後回しにせずに直ぐに質問しましょう。
その他連絡事項／Other messages	特になし
授業理解を深める方法／How to deepen your understanding of classes	発見学習，体験学習，反転授業
オフィスアワー／Office Hours	メールでのアポイントメントにより適宜研究室で行う
科目ナンバリング／Course Numbering	E07032J01000G212，E07032J01000A212，E07032J01000S212，K07032J91000P254

授業情報／Class Information

基本情報/Basic Information

担当教員情報/Instructor Information