シラバス参照

基本情報/Basic Information

遠隔授業（授業回数全体の半分以上）の場合は、科目名の先頭に◆が付加されています（2023年度以降）

開講科目名
／Course

◆統計学入門B／Introduction to Statistics B

時間割コード
／Course Code

E1G05004_E1

開講所属
／Course Offered by

経済学部／Faculty of Economics

ターム・学期
／Term・Semester

2025年度／Academic Year　　第4クォーター／4Q

曜限
／Day, Period

水／Wed　6

開講区分
／Semester offered

第4クォーター／4Q

単位数
／Credits

1.0

学年
／Year

1,2,3,4

主担当教員
／Main Instructor

中村　文香

科目区分
／Course Group

授業形態
／Lecture Form

講義

教室
／Classroom

開講形態
／Course Format

遠隔授業（授業回数全体の半分以上）

ディプロマポリシー情報
／Diploma Policy

要件年度／Required Year	要件所属／Course Name	ディプロマポリシー／Diploma Policy	DP値／DP Point
2020/04 ～9999/04	経済学部	2.専門的知識や技能	10

担当教員情報/Instructor Information

教員名／Instructor	教員所属名／Affiliation
中村　文香	経済学部（教員）

授業の概要・ねらい／Course Aims	データ分析の重要性が高まる現代において、統計的な思考力はすべての人に必要不可欠です。本講義では、社会科学系学部で必要となる統計学の基礎を学び、身近なデータを適切に解釈・分析する力を身につけることを目的とします。
到達目標／Course Objectives	・2変量データのグラフ化・分析ができるようになる・確率と確率変数を理解する・代表的な確率分布を理解する
成績評価の方法・基準／Grading Policies/Criteria	小テスト100％
教科書／Textbook	特になし
参考書・参考文献／Reference Book	大屋幸輔（2003）「コア・テキスト統計学」新世社；サイエンス社 ISBN:9784883840502 （2,079円:税込）
履修上の注意・メッセージ／Notice for Students	講義資料・演習はmoodleを利用します。Teamsも用いることがあります。
履修する上で必要な事項／Prerequisite	オンデマンド教材により学習し，小テストで理解度をチェックします。分からないときはオンラインやメール等で質問してください．
履修を推奨する関連科目／Related Courses	統計学入門A
授業時間外学修についての指示／Instructions for studying outside class hours	オンデマンド教材を利用して予習復習をしてください。
その他連絡事項／Other messages	なし
授業理解を深める方法／How to deepen your understanding of classes	なし
オフィスアワー／Office Hours	事前にメールでアポイントを取ってください。
科目ナンバリング／Course Numbering	E12041J01000G111，E12041J01000B111，E12041J01000A111，E12041J01000P111，E12041J01000S111，K12041J91000P112
実務経験／Practical Experience	有

No.	回（日時）／Time (date and time)	主題と位置付け／Subjects and instructor's position	学習方法と内容／Methods and contents
1	第1回	イントロダクション	・授業の概観・用語の説明・統計学入門Aの復習
2	第2回	散布図と相関係数	・散布図と相関・共分散・相関係数
3	第3回	回帰分析	・回帰直線・決定係数
4	第4回	確率	・確率の定義と定理
5	第5回	確率変数と確率分布	・確率変数・確率分布・期待値
6	第6回	二項分布と正規分布	・二項分布・正規分布・標準化
7	第7回	仮説検定	・仮説検定・両側検定と片側検定
8	第8回	区間推定	・区間推定・信頼区間

授業の概要・ねらい／Course Aims	データ分析の重要性が高まる現代において、統計的な思考力はすべての人に必要不可欠です。本講義では、社会科学系学部で必要となる統計学の基礎を学び、身近なデータを適切に解釈・分析する力を身につけることを目的とします。
到達目標／Course Objectives	・2変量データのグラフ化・分析ができるようになる・確率と確率変数を理解する・代表的な確率分布を理解する
成績評価の方法・基準／Grading Policies/Criteria	小テスト100％
教科書／Textbook	特になし
参考書・参考文献／Reference Book	大屋幸輔（2003）「コア・テキスト統計学」新世社；サイエンス社 ISBN:9784883840502 （2,079円:税込）
履修上の注意・メッセージ／Notice for Students	講義資料・演習はmoodleを利用します。Teamsも用いることがあります。
履修する上で必要な事項／Prerequisite	オンデマンド教材により学習し，小テストで理解度をチェックします。分からないときはオンラインやメール等で質問してください．
履修を推奨する関連科目／Related Courses	統計学入門A
授業時間外学修についての指示／Instructions for studying outside class hours	オンデマンド教材を利用して予習復習をしてください。
その他連絡事項／Other messages	なし
授業理解を深める方法／How to deepen your understanding of classes	なし
オフィスアワー／Office Hours	事前にメールでアポイントを取ってください。
科目ナンバリング／Course Numbering	E12041J01000G111，E12041J01000B111，E12041J01000A111，E12041J01000P111，E12041J01000S111，K12041J91000P112
実務経験／Practical Experience	有

授業情報／Class Information

基本情報/Basic Information

担当教員情報/Instructor Information