シラバス参照
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シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2024/04/10 現在 |
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開講科目名 ／Course |
◆統計学入門B／Introduction to Statistics B | ||||||
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時間割コード ／Course Code |
E1G05004_E1 | ||||||
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開講所属 ／Course Offered by |
経済学部／Faculty of Economics | ||||||
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ターム・学期 ／Term・Semester |
2024年度／Academic Year 第4クォーター／4Q | ||||||
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曜限 ／Day, Period |
水／Wed 6 | ||||||
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開講区分 ／Semester offered |
第4クォーター／4Q | ||||||
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単位数 ／Credits |
1.0 | ||||||
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学年 ／Year |
1,2,3,4 | ||||||
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主担当教員 ／Main Instructor |
竹内 哲治 | ||||||
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科目区分 ／Course Group |
_ | ||||||
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授業形態 ／Lecture Form |
講義 | ||||||
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教室 ／Classroom |
西２号館Ｅ１０１／E101 | ||||||
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開講形態 ／Course Format |
遠隔授業（授業回数全体の半分以上） | ||||||
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ディプロマポリシー情報 ／Diploma Policy |
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教員名 ／Instructor |
教員所属名 ／Affiliation |
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| 竹内 哲治 | 経済学部（教員） |
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授業の概要・ねらい ／Course Aims |
現在社会では統計は身の回りで良く使われています。どんなものが，どこで，どのように使われているか知ると一層その重要性が理解できるでしょう。本講義では社会科学系学部で必要な入門レベルの統計学について学び，その使い道も同時に紹介していきます。よって，身の回りのどこでどのように使われているか意識できるようになることが目的です。 |
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到達目標 ／Course Objectives |
社会科学系学部で必要な統計学が何か知り，１変量データの分析ができるようになること。統計検定2級はほぼカバーします。つまり，大学基礎程度の統計学に関する知識を習得すること。 |
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成績評価の方法・基準 ／Grading Policies/Criteria |
授業内演習や課題，レポート，オンライン試験により総合的に評価します。 |
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教科書 ／Textbook |
適宜指示します。入門レベルの本ならほぼどれも同じです。 |
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参考書・参考文献 ／Reference Book |
大屋幸輔（2003）「コア・テキスト統計学」新世社；サイエンス社 ISBN:9784883840502 （2,079円:税込） 鳥居泰彦(1994)「はじめての統計学」日本経済新聞社 ISBN: 9784532130749 （2,233円:税込） Kindle版でも可能な本 栗原伸一「入門 統計学 −検定から多変量解析・実験計画法まで−」中級まで 倉田博史「［図解］大学4年間の統計学が10時間でざっと学べる」概要のみ 石井 俊全「1冊でマスター 大学の統計学」ちょっと偏りがある |
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履修上の注意 ・メッセージ ／Notice for Students |
講義資料・演習はmoodleを利用します。Teamsも用いることがあります。 |
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履修する上で必要な事項 ／Prerequisite |
与えられた教材（動画）により学習し，わからないところをオンラインで質問してください。質問が無ければ，完璧に理解したものとして進めますので，躊躇せずに分からないときは申し出てください。 |
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履修を推奨する関連科目 ／Related Courses |
入門レベルで足りない部分は後続の経済統計学Aを履修してください。 また，応用統計として計量経済学A・Bを用意しています。そこまで履修してと大学でちゃんとデータ分析学びましたと言えるレベルです。上位校ではそれでも入門レベルです。 中級から上級を学びたい方はご相談ください。 |
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授業時間外学修についての指示 ／Instructions for studying outside class hours |
オンディマンド教材を利用して予習復習をしてください。 |
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その他連絡事項 ／Other messages |
なし |
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授業理解を深める方法 ／How to deepen your understanding of classes |
発見学習，体験学習，反転授業 |
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オフィスアワー ／Office Hours |
TAセッションを設けて質疑応答に応えます。開催日時は授業で告知します。 |
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科目ナンバリング ／Course Numbering |
E12041J01000G111，E12041J01000B111，E12041J01000A111，E12041J01000P111，E12041J01000S111，K12041J91000P112 |
| No. | 回（日時） ／Time (date and time) |
主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 ／Methods and contents |
備考 ／Notes |
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| 1 | 1 | 検定１：考え方 |
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| 2 | 2 | 検定２：例題で学ぶ |
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| 3 | 3 | 演習１ | ||
| 4 | 4 | 関連性の分析 |
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| 5 | 5 | 順位相関と見かけ上の相関 |
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| 6 | 6 | 分布２：一様分布・二項分布・ポアソン分布 |
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| 7 | 7 | 演習２ |
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| 8 | 8 | 経済学部生が4年間で学ぶべき統計学の知識 |