基本情報/Basic Information

遠隔授業（授業回数全体の半分以上）の場合は、科目名の先頭に◆が付加されています（2023年度以降）

開講科目名 ／Course	◆統計学入門B／Introduction to Statistics B
時間割コード ／Course Code	E1G05004_E1
開講所属 ／Course Offered by	経済学部／Faculty of Economics
ターム・学期 ／Term・Semester	2026年度／Academic Year　　第4クォーター／4Q
曜限 ／Day, Period	水／Wed　6
開講区分 ／Semester offered	第4クォーター／4Q
単位数 ／Credits	1.0
学年 ／Year	1,2,3,4
主担当教員 ／Main Instructor	中村　文香
授業形態 ／Lecture Form	講義
教室 ／Classroom
開講形態 ／Course Format	遠隔授業（授業回数全体の半分以上）
ディプロマポリシー情報 ／Diploma Policy	要件年度 ／Required Year 要件所属 ／Course Name ディプロマポリシー ／Diploma Policy DP値 ／DP Point 2020/04 ～9999/04 経済学部 2.専門的知識や技能 10

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
中村　文香	経済学部（教員）

授業の概要・ねらい ／Course Aims	データ分析の重要性が高まる現代において、統計的な思考力はすべての人に必要不可欠です。 本講義では、社会科学系学部で必要となる統計学の基礎を学び、身近なデータを適切に解釈・分析する力を身につけることを目的とします。
到達目標 ／Course Objectives	・2変量データのグラフ化・分析ができるようになる ・確率と確率変数を理解する ・代表的な確率分布を理解する
成績評価の方法・基準 ／Grading Policies/Criteria	小テスト100％
教科書 ／Textbook	特になし
参考書・参考文献 ／Reference Book	大屋幸輔『コア・テキスト統計学』（新世社, 2003）
履修上の注意 ・メッセージ ／Notice for Students	この授業は、Moodle（動画）等を使⽤して授業の資料、課題等を指⽰します。 基本的には、授業のある曜⽇・時限に教材を公開します。 教材は、授業時間終了後も利⽤できるようにしますが、教材の種類によってはその限りではございません． 課題，⼩テストなどの期限は延⻑いたしません。
履修を推奨する関連科目 ／Related Courses	統計学入門A
授業時間外学修（予習・復習等）の内容 ／students learning outside of the class, preparation and review are included	オンデマンド教材を利用して予習復習をしてください。
その他連絡事項 ／Other messages	オンデマンド教材により学習し，小テストで理解度をチェックします。 分からないときはオンラインやメール等で質問してください．
授業理解を深める方法 ／How to deepen your understanding of classes	記載事項なし
オフィスアワー ／Office Hours	木曜12:30~13:30 不在の場合もありますので、事前にメールでアポイントを取ってください。
科目ナンバリング ／Course Numbering
実務経験のある教員等による授業科目 ／Practical Experience	実践的教育 ／Practical Education 1. 該当しない 実践的教育の内容 ／Contents

No.	回（日時） ／Time (date and time)	主題と位置付け ／Subjects and position in the whole course	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考（担当） ／Notes
1	第1回	イントロダクション	・授業の概観 ・用語の説明 ・統計学入門Aの復習
2	第2回	散布図と相関係数	・散布図と相関 ・共分散 ・相関係数
3	第3回	回帰分析	・回帰直線 ・決定係数
4	第4回	確率	・確率の定義と定理
5	第5回	確率変数と確率分布	・確率変数 ・確率分布 ・期待値
6	第6回	二項分布と正規分布	・二項分布 ・正規分布 ・標準化
7	第7回	仮説検定	・仮説検定 ・両側検定と片側検定
8	第8回	区間推定	・区間推定 ・信頼区間