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授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る 2021/09/16 現在

基本情報/Basic Information

開講科目名
/Course
統計学入門A/Introduction to Statistics A
時間割コード
/Course Code
E1G05003_E1
開講所属
/Course Offered by
経済学部/Faculty of Economics
ターム・学期
/Term・Semester
2021年度/Academic Year  第3クォーター/3Q
曜限
/Day, Period
水/Wed 3
開講区分
/Semester offered
第3クォーター/3Q
単位数
/Credits
1.0
学年
/Year
1,2,3,4
主担当教員
/Main Instructor
竹内 哲治
科目区分
/Course Group
_ 
授業形態
/Lecture Form
講義
教室
/Classroom

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Affiliation
竹内 哲治 経済学部(教員)
授業の概要・ねらい
/Course Aims
現在社会では統計は身の回りで良く使われています。どんなものが,どこで,どのように使われているか知ると一層その重要性が理解できるでしょう。本講義では社会科学系学部で必要な入門レベルの統計学について学び,その使い道も同時に紹介していきます。よって,身の回りのどこでどのように使われているか意識できるようになることが目的です。
到達目標
/Course Objectives
社会科学系学部で必要な統計学が何か知り,1変量データの分析ができるようになること。統計検定2級はほぼカバーします。つまり,大学基礎程度の統計学に関する知識を習得すること。
教科書
/Textbook
適宜指示します。入門レベルの本ならほぼどれも同じです。
参考書・参考文献
/Reference Book
大屋幸輔(2003)「コア・テキスト統計学」新世社;サイエンス社 ISBN:9784883840502 (2,079円:税込)  
鳥居泰彦(1994)「はじめての統計学」日本経済新聞社 ISBN: 9784532130749 (2,233円:税込)
Kindle版でも可能な本
栗原伸一「入門 統計学 −検定から多変量解析・実験計画法まで−」中級まで
倉田博史「[図解]大学4年間の統計学が10時間でざっと学べる」概要のみ
石井 俊全「1冊でマスター 大学の統計学」ちょっと偏りがある
履修上の注意 ・メッセージ
/Notice for Students
基本的に反転授業です。オンディマンドの講義資料・演習を提示します。授業はオンライン(ビデオ会議)で質疑応答を行う予定です。その際,授業内容(オンディマンドの教材)についての演習や小テストを行うこともあります。また,オンラインは質疑が無ければ時間は短くなります。
履修する上で必要な事項
/Prerequisite
与えられた教材(動画)により学習し,わからないところをオンラインで質問してください。質問が無ければ,完璧に理解したものとして進めますので,躊躇せずに分からないときは申し出てください。
授業時間外学修についての指示
/Instructions for studying outside class hours
オンディマンド教材を利用して予習復習をしてください。
その他連絡事項
/Other messages
なし
科目ナンバリング
/Course Numbering
E138000ZJ
成績評価の方法・基準
/Grading Policies/Criteria
授業内演習や課題,レポート,オンライン試験により総合的に評価します。
授業理解を深める方法
/How to deepen your understanding of classes
発見学習,体験学習,反転授業
履修を推奨する関連科目
/Related Courses
この授業は文系統計学入門のための基礎です。入口の入り口レベルです。後続の統計学入門Bを履修し始めて入口から入ったレベルです。
オフィスアワー
/Office Hours
Teamsチャットやオンライオン(ビデオ会議)により行います。
No. 回(日時)
/Time (date and time)
主題と位置付け(担当)
/Subjects and instructor's position
学習方法と内容
/Methods and contents
備考
/Notes
1 1 イントロダクション
2 2 記述統計の基礎
3 3 分布の特徴を知る
4 4 確率分布
5 5 分布1:正規分布
6 6 推定1:点推定
7 7 推定2:区間推定
8 8 小テスト

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