シラバス参照

基本情報/Basic Information

遠隔授業（授業回数全体の半分以上）の場合は、科目名の先頭に◆が付加されています（2023年度以降）

開講科目名
／Course

◆統計学入門A／Introduction to Statistics A

時間割コード
／Course Code

E1G05003_E1

開講所属
／Course Offered by

経済学部／Faculty of Economics

ターム・学期
／Term・Semester

2025年度／Academic Year　　第3クォーター／3Q

曜限
／Day, Period

水／Wed　6

開講区分
／Semester offered

第3クォーター／3Q

単位数
／Credits

1.0

学年
／Year

1,2,3,4

主担当教員
／Main Instructor

中村　文香

科目区分
／Course Group

授業形態
／Lecture Form

講義

教室
／Classroom

開講形態
／Course Format

遠隔授業（授業回数全体の半分以上）

ディプロマポリシー情報
／Diploma Policy

要件年度／Required Year	要件所属／Course Name	ディプロマポリシー／Diploma Policy	DP値／DP Point
2020/04 ～9999/04	経済学部	2.専門的知識や技能	10

担当教員情報/Instructor Information

教員名／Instructor	教員所属名／Affiliation
中村　文香	経済学部（教員）

授業の概要・ねらい／Course Aims	データ分析の重要性が高まる現代において、統計的な思考力はすべての人に必要不可欠です。本講義では、社会科学系学部で必要となる統計学の基礎を学び、身近なデータを適切に解釈・分析する力を身につけることを目的とします。
到達目標／Course Objectives	・1変量データのグラフ化・分析ができるようになる・基本的な統計量が計算できるようになる
成績評価の方法・基準／Grading Policies/Criteria	小テスト100％
教科書／Textbook	特になし
参考書・参考文献／Reference Book	大屋幸輔（2003）「コア・テキスト統計学」新世社；サイエンス社 ISBN:9784883840502 （2,079円:税込）
履修上の注意・メッセージ／Notice for Students	この授業は、Moodle（動画）等を使?して授業の資料、課題等を指?します。基本的には、授業のある曜?・時限に教材を公開します。教材は、授業時間終了後も利?できるようにしますが、教材の種類によってはその限りではございません．課題，?テストなどの期限は延?いたしません。
履修する上で必要な事項／Prerequisite	オンデマンド教材により学習し，小テストで理解度をチェックします。分からないときはオンラインやメール等で質問してください．
履修を推奨する関連科目／Related Courses	統計学入門B
授業時間外学修についての指示／Instructions for studying outside class hours	オンデマンド教材を利用して予習復習をしてください。
その他連絡事項／Other messages	なし
授業理解を深める方法／How to deepen your understanding of classes	なし
オフィスアワー／Office Hours	事前にメールでアポイントを取ってください。
科目ナンバリング／Course Numbering	E12041J01000G111，E12041J01000B111，E12041J01000A111，E12041J01000P111，E12041J01000S111，K12041J91000P112
実務経験／Practical Experience	無

No.	回（日時）／Time (date and time)	主題と位置付け／Subjects and position in the whole course	学習方法と内容／Methods and contents
1	第1回	イントロダクション	・授業の概観・用語の説明・データの種類
2	第2回	度数の分布	・度数分布表・ヒストグラム
3	第3回	代表値	・平均値，中央値，最頻値
4	第4回	四分位数と箱ひげ図	・四分位数・五数要約と箱ひげ図・ヒストグラムと箱ひげ図
5	第5回	分散と標準偏差	・分散と標準偏差
6	第6回	データの変換	・データの変換とその性質・標準化得点と偏差値
7	第7回	標本調査	・全数調査と標本調査・無作為抽出と乱数
8	第8回	仮説検定の考え方	・仮説検定の考え方・帰無仮説と対立仮説

授業の概要・ねらい／Course Aims	データ分析の重要性が高まる現代において、統計的な思考力はすべての人に必要不可欠です。本講義では、社会科学系学部で必要となる統計学の基礎を学び、身近なデータを適切に解釈・分析する力を身につけることを目的とします。
到達目標／Course Objectives	・1変量データのグラフ化・分析ができるようになる・基本的な統計量が計算できるようになる
成績評価の方法・基準／Grading Policies/Criteria	小テスト100％
教科書／Textbook	特になし
参考書・参考文献／Reference Book	大屋幸輔（2003）「コア・テキスト統計学」新世社；サイエンス社 ISBN:9784883840502 （2,079円:税込）
履修上の注意・メッセージ／Notice for Students	この授業は、Moodle（動画）等を使?して授業の資料、課題等を指?します。基本的には、授業のある曜?・時限に教材を公開します。教材は、授業時間終了後も利?できるようにしますが、教材の種類によってはその限りではございません．課題，?テストなどの期限は延?いたしません。
履修する上で必要な事項／Prerequisite	オンデマンド教材により学習し，小テストで理解度をチェックします。分からないときはオンラインやメール等で質問してください．
履修を推奨する関連科目／Related Courses	統計学入門B
授業時間外学修についての指示／Instructions for studying outside class hours	オンデマンド教材を利用して予習復習をしてください。
その他連絡事項／Other messages	なし
授業理解を深める方法／How to deepen your understanding of classes	なし
オフィスアワー／Office Hours	事前にメールでアポイントを取ってください。
科目ナンバリング／Course Numbering	E12041J01000G111，E12041J01000B111，E12041J01000A111，E12041J01000P111，E12041J01000S111，K12041J91000P112
実務経験／Practical Experience	無

授業情報／Class Information

基本情報/Basic Information

担当教員情報/Instructor Information