特定人物の模倣を行うチャットボット

近年，チャットボットの研究や開発が増加しており，チャットボットを使う機会が増えています．

個性を出すことで，ボットに話しかける意欲が高まると言われていますが，個性を設定した応答を行うことは大変です．

そこで，Twitterなどから特定人物の発言の特徴を真似することで，個性を備えたボットを簡単に作れる仕組みを研究しています．

このシステムでは，特定人物の発言から学習を行い(図1)，発言の候補に対して変換を行う(図2)ことで模倣対象らしい発言を作成します．

学習では，単語と述語を模倣するため，2つの学習モデルを作成しています．

変換では，学習モデルを用いて単語および述語の置換・変換を行います．

図1. 学習の流れ

図2. 変換の流れ

以下では実際に文章を変換した例を紹介します．

文章を関西弁に変換する

このシステムでは僅か数個の単語からでも学習が可能です．

「あかん」「ほんま」などの典型的な関西弁の単語から，図1のような学習でモデルを作成し，変換を行うと表1のようになります．