はじめに
本書の仕組み
目次
1章 自然言語処理の概要…13 (32) [小池]
1.1 自然言語処理とは…14
1.2 自然言語処理の応用例と利用技術…18
1.3 自然言語処理の歴史…26
1.4 自然言語処理の関連分野…31
1.5 自然言語処理の参考書籍・記事…34
2章 自然言語処理の基礎知識…41 (23) [桐本]
2.1 コーパスと辞書…42
2.2 知識獲得…45
2.3 情報抽出…52
2.4 テキストマイニング…55
2.5 形態素解析…57
2.6 構造解析の技術…63
3章 日本語入力と自然言語処理…71 (22) [久保]
3.1 コンピュータによる日本語入力…52
3.2 かな漢字変換の原理 連文節変換…72
3.3 かな漢字変換における辞書引き トライ…78
3.4 連文節変換の仕組み ビタビアルゴリズム…81
3.5 かな漢字変換における統計的言語モデル…86
3.6 現在の日本語入力の課題…92
4章 機械翻訳…97 (26) [上野]
4.1 機械翻訳…98
4.2 フレーズベース機械翻訳…100
4.3 文の構造を利用する機械翻訳…107
4.4 機械翻訳システムの評価…111
4.5 機械翻訳システムの構築…114
4.6 現在の機械翻訳…121
5章 情報検索…123 (59) [勝辺]
5.1 情報検索システム…124
5.2 情報検索の基礎…128
5.3 索引付け…131
5.4 ブーリアンモデル…142 [久野井]
5.5 ベクトル空間モデル…150
5.6 Web検索…158 [坂本]
5.7 ランキング…165
5.8 情報検索の評価…172 [高木]
5.9 情報検索システムの現在の課題…181
6章 Webと自然言語処理…185 (26) [積田]
6.1 自然言語処理のWebサービスへの応用…179
6.2 文書分類…187
6.3 類似文書検索…190
6.4 クラスタリング…192
6.5 マイニング…196
6.6 スペル訂正…199 [岡崎]
6.7 レコメンド…201
6.8 文書要約…204
6.9 質問応答…207
6.10 Webサービスにおける自然言語処理の課題…210
7章 自然言語処理のこれから…211 (22) [谷]
7.1 文の意味を知る技術…212
7.2 文を超えたつながりを知る技術…224
7.3 自然言語処理の限界・課題……232
おわりに…237 [教員]