第5回　集計表とグラフ


  1. 本日の講義の目的

    いままでは，データを自動的に生成して，集計表やグラフを作る練習をしました．
    これからは実際のデータを使用して，練習をしていきたいと思います．
    アンケートデータのグラフ化を行います．
    今日の講義ではアンケートデータをそのまま使うのではなく，少し解析をするために，データを加工してからグラフを作る練習をします．

  2. 実際のデータによる解析

    ここではデータの集計方法を実際のデータを用いて練習します．

    １．おかしなデータがないかをチェックする方法を学ぶ．

    ２．データを見やすく加工する．

    方法を学びます．

    【データの取り扱いの注意】
    おかしなデータが含まれたものを解析すると，解析結果もおかしくなりますので，注意してください．
    得られたデータで特異な値は故意に排除してはいけません．
    ある条件を満たした上で，理由がある場合にそのデータを排除できます．
    このときに理由がなく排除したときは，”データのねつ造”になりますので，絶対にしないでください．
    ”消したら終わり”という安易な気持ちで行うと大変なことになります．

    言葉の説明

    漢字コード：コンピュータで管理するために番号を１６進数で付けたもの．漢和辞典に記載されているＪＩＳコードに準拠
    検索：ある言葉を探すこと
    置換：検索して文字列を置き換えること

    練習

    エクセルファイルをダウンロードしてください．

    １．アンケートデータの修正（１．３．３）

    ここではコード（数字）を追加することで，データを順番通りに並べる練習をします．
    データが少なければいいですが，種類が多くなると大変です．
    たとえば都道府県など，コードをつけないとランダムに並ぶデータを整列させるために使います． （コードをつけないと漢字のJISコード順に基本的に並びます．）
    次のリストにコードをつけてください．
    1. 出身
    2. 性別
    3. 子供
    4. 性格

    置換の仕方






    ２．アンケートデータの論理的なチェック

    入力は人間が行うので，必ずミスがあります．自分が入力したデータは完璧とは思わないでください．
    ここですべてをチェックするのは大変なので，オートフィルターの機能を使ってチェックする方法を学びます．
    オフィス2007でのオートフィルタは・・・




    ３．新規データの追加


    リスト
    ＢＭＩ（肥満指数）＝肥満度合を示す指標．

    教科書 P41　を見ながら作成．


    ４．クロス集計表の作成（１．３．６アンケートデータの活用）

    教科書　P42　を見ながら作成．



    ５．棒グラフの作成．

    教科書　P44　を見ながら作成．グラフのタイトル、軸ラベルを附与するなど、他人が理解できるように加工修正する。



    ●折れ線グラフの作成（１．４．２）

    大まかな流れ

    1. オートフィルタで20-30代と40-50代に現実・理想のBMIを分ける．
    2. 新しいシートに貼り付ける．
    3. BMIを１５から３０での個数を数える．（frequency関数）
    4. 折れ線グラフを作成する．

    グラフタイトル、軸ラベルなど附与し、他人が理解できるグラフにする。



    ●平均値の表示（１．４．３）

    平均と標準偏差(Standard Deviation)は統計量の基本であり、あらゆる統計解析で用いる。それぞれを求める関数を理解すること。

    分散＝（（データ－平均値）の２乗）の総和÷個数

    標準偏差＝（分散）の平方根


    大まかな流れ

    1. AVERAGE関数およびSTDEV関数を用いて、20-30代と40-50代の現実・理想ＢＭＩの平均と標準偏差を求める。
    2. 棒グラフを作成
    3. グラフツールのレイアウト設定で誤差範囲を指定

    グラフタイトル、軸ラベルなど附与し、他人が理解できるグラフにする。


    作成した３つのグラフを含むファイルを提出システムを用いて提出

    なお次回ワードの練習においても本データを用いてグラフの作成・考察を行う．
    今回のデータ、グラフの意味について熟考しておくこと．